Thoma Bravo покупает Proofpoint за $12,3 млрд

Thoma Bravo покупает Proofpoint за $12,3 млрд

Thoma Bravo покупает Proofpoint за $12,3 млрд

Американская компания Thoma Bravo договорилась о покупке Proofpoint, разработчика программных и аппаратных решения для фильтрации электронной почты и защиты от утечек данных. Согласно имеющейся информации, сумма сделки составит 12 миллиардов долларов.

Издание CRN, опубликовавшее подробности покупки, назвало это «крупнейшей сделкой на рынке информационной безопасности за всю историю».

Представители Proofpoint отметили, что рассматриваемая покупка позволит компании из Саннивейла достичь необходимой гибкости и получить доступ к ресурсам. ИБ-гигант планирует и дальше поставлять на рынок продукты, обеспечивающие кибербезопасность.

Помимо этого, Proofpoint заинтересована в операционных возможностях Thoma Bravo и поддержке капитала со стороны инвестиционной компании, а также рассчитывает на богатый опыт Thoma Bravo в этом секторе.

На фоне готовящейся сделки акции Proofpoint выросли на 32% и теперь каждая акция стоит 174 долларов. Покупка принесёт акционерам 176 долларов за единицу. Ожидается, что сделку закроют в третьем квартале 2021 года.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru