Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак с открытым исходным кодом. С помощью этого инструмента исследователи в области безопасности смогут моделировать сетевые среды и наблюдать за их устойчивостью к атакам «киберпреступника», который в этом случае управляется посредством искусственного интеллекта (ИИ).

Проект, получивший имя CyberBattleSim, использует Python-платформу Open AI Gym. По словам команды Microsoft 365 Defender Research, разработавшей этот симулятор, CyberBattleSim воспроизводит латеральное перемещение злоумышленника по сети, которое обычно можно наблюдать после взлома.

 

«Созданная симулятором среда состоит из сети нод и параметризована неподвижной сетевой топологией. Набор заранее помещённых уязвимостей позволяет продемонстрировать, как "атакующий" будет эксплуатировать их и передвигаться внутри сети», — пишут эксперты Microsoft 365 Defender Research в блоге.

«Таким образом, с помощью нового симулятора можно протестировать защитные механизмы, задача которых — наблюдать за сетевой активностью и действиями искусственно созданного злоумышленника».

 

Есть мнение, что большинство симулированных действий очень быстро попадёт под алерты от XDR- и SIEM-систем, однако создатели CyberBattleSim надеются, что новый инструмент поможет специалистам лучше понять принцип, с которым искусственный интеллект подходит к действиям в скомпрометированной сети. Другими словами, основная задача CyberBattleSim — научить безопасников защищаться от подобных кибератак.

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Компания «Индид» представила Indeed ITDR 2.1 — новую версию продукта для выявления и расследования угроз, связанных с компрометацией учётных данных. Indeed ITDR относится к классу Identity Threat Detection and Response.

Такие решения помогают отслеживать использование учётных записей, находить подозрительную активность в протоколах аутентификации и быстрее реагировать на возможные атаки.

Одним из главных изменений версии 2.1 стала поддержка геораспределённых инфраструктур. В продукте появился механизм сегментации: узлы обнаружения и контроллеры домена можно логически связывать внутри заданных сегментов. Это помогает избежать лишних маршрутов с высокой задержкой и стабильнее обрабатывать трафик в распределённых сетях.

По умолчанию сегментация строится на базе Active Directory Sites, но администраторы могут задавать собственные сегменты, если инфраструктура устроена нестандартно.

Также в Indeed ITDR 2.1 появилась обработка LDAPS-трафика. Это защищённый вариант LDAP, где обмен данными идёт через зашифрованный TLS-туннель. Для анализа используется TLS terminating proxy: трафик расшифровывается на узле обнаружения, проверяется, а затем снова шифруется при передаче на контроллер домена.

Такой подход помогает закрыть «слепые зоны» в мониторинге запросов аутентификации и выявлять небезопасные сценарии, например использование незашифрованного LDAP.

Ещё одно обновление — интеграция с Indeed Access Manager. Если эта система уже используется в организации, сценарии многофакторной аутентификации на базе Indeed ITDR можно запускать без повторной настройки аутентификаторов для пользователей. Запросы на подтверждение дополнительного фактора будут автоматически направляться в Indeed AM, а подтверждение выполняется через пуш-уведомления в приложении Indeed Key.

Помимо этого, в версии 2.1 улучшили производительность консоли управления, расширили настройки аутентификации и упростили обновление и переустановку решения.

Разработчики также доработали алгоритмы обнаружения атак. В частности, система стала точнее выявлять сценарии Kerberoasting, AS-REP Roasting и Password Spraying, а также фиксировать повторяющиеся подозрительные события и попытки использования небезопасных протоколов.

По словам руководителя продукта Indeed ITDR Льва Овчинникова, обновление должно упростить внедрение продукта в инфраструктуры разного масштаба и повысить предсказуемость его работы в сложных архитектурах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru