Новая версия WEB ANTIFRAUD объединяет отдельные кампании в общую сеть

Новая версия WEB ANTIFRAUD объединяет отдельные кампании в общую сеть

Новая версия WEB ANTIFRAUD объединяет отдельные кампании в общую сеть

Компания Web Antifraud выпустила новую версию своей системы, предназначенной для противодействия кибермошенничеству (антифрод). Основным нововведением, по словам разработчиков, стало объединение отдельных кампаний (сайтов) в общую сеть.

Таким образом, если клиент будет искать связанные аккаунты, система WEB ANTIFRAUD найдёт все учётные записи, принадлежащие одному клиенту. Также в антифрод-систему добавили анализ соединения и получение его отпечатка, позволяющий лучше судить о доверенности среды, из которой заходит пользователь.

Появился и новый тип — события, представляющие собой менее точные и однозначные характеристики риска сессии, чем инциденты. События могут быть полезны при ручном анализе, поскольку позволяют лучше понять, что происходило в данной сессии.

«В системе появился контроль сессии, защищающий её от перехвата и переноса на другое устройство. Также мы добавили защиту от атак с повторением старых запросов (replay атаки)», — объясняют разработчики Web Antifraud.

В новой версии системы учитываются пользователи, у которых отключён JavaScript в браузере, либо которые активно противодействовали анализу их активности. В дополнение к отпечатку браузера появился отпечаток операционной системы, который позволяет объединять активность в разных браузерах на одной системе. Добавлены новые способы определения эмуляторов, как готовых (антидетектов), так и других модифицированных версий обычных браузеров. Добавлено определение приватного режима инкогнито в браузере.

Также было значительно улучшено составление отпечатка устройства, который стал более точным и при этом гибким. Обновлено определение использования прокси, активности роботов, в том числе на основе поведенческих методов. Улучшена оценка доверенности среды, оптимизирован сбор данных, улучшены связи между аккаунтами, повышена общая скорость работы системы.

Разработчики значительно обновили аналитическую панель. В ней появился поиск, комментарии к аккаунтам, подробная информация о пользователе, его сессиях, а также отчёты, данные для интеграции, удобное переключение между кампаниями клиента, обновлен функционал поиска связанных аккаунтов.

Чтобы получить доступ к демонстрационной версии системы WEB ANTIFRAUD, напишите разработчикам.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru