Trend Micro Cloud One представлена на площадке AWS Marketplace

Trend Micro Cloud One представлена на площадке AWS Marketplace

Trend Micro Cloud One представлена на площадке AWS Marketplace

Компания Trend Micro представила на площадке AWS Marketplace решение для организаций, которые работают с Amazon Web Services (AWS). Комплексная платформа Trend Micro Cloud One предназначена для защиты в ведущих облачных средах с помощью служб, предназначенных для приложений, сети, рабочих нагрузок, хранилищ файлов, контейнеров, а также для управления состоянием облачной безопасности.

«Мы приветствуем усилия Trend Micro в области создания служб безопасности, подходящих для наших клиентов, которые внедряют инновации в AWS и включены в модель совместной ответственности, — говорит Камлеш Талреджа (Kamlesh Talreja), генеральный директор AWS Marketplace. — AWS Marketplace — это первая облачная торговая площадка, предлагающая Trend Micro Cloud One. Благодаря этому разработчики получат доступ к столь необходимым, настраиваемым контрактам и быстрому развёртыванию при сохранении гибкости ценообразования».

Как выяснила исследовательская компания Gartner, «предприятия всё чаще внедряют гибридные архитектуры центров обработки данных, предусматривающие, что рабочие нагрузки реализуются на мощностях и локальных, и общедоступных облачных IaaS-провайдеров, а также контейнерные реализации с использованием бессерверных функций. В то же время эластичные сугубо облачные приложения предъявляют уникальные требования к безопасности, сильно отличаясь от систем, ориентированных на конечных пользователей. Чтобы безопасно использовать возможности общедоступного облака, а также поддерживать скорость и динамизм облачных сред, следует использовать решения для защиты рабочих нагрузок, разработанные с учётом этих требований».

Многие компании сегодня хотя бы частично присутствуют в облаке, включая переход к контейнерам и бессерверным развёртываниям.

«AWS и Trend Micro чётко провели бесшовную интеграцию. Теперь мы можем сосредоточиться на инновациях, сохраняя уверенность в том, что безопасность Cloud One обеспечивается автоматически, включая ведение журнала для всех случаев обнаружения вредоносного ПО и уязвимостей, а также мониторинга целостности. Решение Cloud One обеспечивает необходимые широту и глубину услуг, а также гибкость, позволяющую включать необходимые функции тогда, когда они действительно нужны», — отметил М. Дж. ДиБерардино (MJ DiBerardino), генеральный директор Cloudnexa.

Компания Trend Micro реализовала ту же модель самообслуживания с оплатой по мере использования (pay-as-you-go), что применяется AWS. Такая модель упрощает всё, что связано с облачными сборками, от согласования объёма до интеграции API. В этом случае инвестиции клиентов AWS оказываются более эффективными в силу гибкости средств безопасности, поскольку при развитии приложений в течение их жизненного цикла сохранится гарантия, что подразделение обеспечения кибербезопасности не будет перегружено.

«Площадка AWS Marketplace позволяет легко получить инструменты, необходимые для реализации стоящих перед клиентами задач. Это новое предложение позволит пользователям приобрести инструменты безопасности, необходимые для приложений, которые они собирают в облаке, — говорит главный операционный директор Trend Micro Кевин Симзер (Kevin Simzer). — Какова бы ни была структура организации или существующая облачная среда клиента, наши облачные службы упрощают защиту всего, что собирается в облаке, при полном соответствии нормативным требованиям».

Сохранение эффективности инвестиций в бизнес с течением времени — ключевое решение, которое принесет пользу и командам обеспечения безопасности, и разработчикам, и тем, кто занимается закупками. По мере продолжения цифровой трансформации новое предложение Trend Micro обеспечит гибкие возможности использования каждой услуги тогда, когда она необходима, без управления несколькими подписками одновременно. Такой подход можно сравнить с полноценным приобретением платформы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Языковые модели тупеют от мусорных данных из интернета

Группа исследователей из Университета Техаса и Университета Пердью предложила необычную идею: большие языковые модели (LLM), вроде ChatGPT, могут «тупить» от некачественных данных примерно так же, как люди — от бесконечных часов в соцсетях.

В отчёте специалисты выдвигают «гипотезу гниения мозга LLM». Суть проста: если продолжать дообучать языковую модель на «мусорных» текстах из интернета, она со временем начнёт деградировать — хуже запоминать, терять логику и способность к рассуждению.

Авторы понимают, что отличить хороший контент от плохого сложно. Поэтому они решили изучить 100 миллионов твитов с HuggingFace и отобрать те, что подходят под определение «junk».

В первую группу попали короткие твиты с большим количеством лайков и репостов — те самые, которые вызывают максимальное вовлечение, но несут минимум смысла. Во вторую — посты с «низкой семантической ценностью»: поверхностные темы, кликбейт, громкие заявления, конспирология и прочие «триггерные» темы.

 

Чтобы проверить качество отбора, результаты GPT-4o сверили с оценками трёх аспирантов — совпадение составило 76%.

Учёные обучили четыре разные языковые модели, комбинируя «мусорные» и «качественные» данные в разных пропорциях. Потом прогнали их через тесты:

  • ARC — на логическое рассуждение,
  • RULER — на память и работу с длинным контекстом,
  • HH-RLHF и AdvBench — на этические нормы,
  • TRAIT — на анализ «личностного стиля».

Результаты оказались любопытными: чем больше в обучающем наборе было «интернет-мусора», тем хуже модель справлялась с задачами на рассуждение и память. Однако влияние на «этичность» и «черты личности» было неоднозначным: например, модель Llama-8B с 50% «мусора» даже показала лучшие результаты по «открытости» и «низкой тревожности».

Исследователи сделали вывод: переизбыток интернет-контента может привести к деградации моделей и призвали разработчиков тщательнее отбирать данные для обучения. Особенно сейчас, когда всё больше онлайн-текста создаётся уже самими ИИ — и это может ускорить эффект так называемого model collapse, когда модели начинают обучаться на собственных ошибках.

Учёные шутят: если так пойдёт и дальше, возможно, придётся вернуться к книгам — хотя бы ради того, чтобы «накормить» модели чем-то действительно качественным.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru