Опрос Veeam: Три четверти атак в условиях COVID-19 грозят потерей данных

Опрос Veeam: Три четверти атак в условиях COVID-19 грозят потерей данных

Опрос Veeam: Три четверти атак в условиях COVID-19 грозят потерей данных

Экономическая неопределенность, возникшая из-за нашествия COVID-19, нарушила планы 40% компаний в отношении цифровой трансформации, а треть организаций уже замедлила или остановила работу в этом направлении из-за нехватки ресурсов и низких возможностей по защите данных. Таковы результаты глобального опроса, проведенного по заказу Veeam Software.

В опросе, призванном выявить современные проблемы в области защиты данных, приняли участие более 3000 руководителей ИТ-отделов крупных компаний (численностью более 1000 сотрудников) из 28 стран, в том числе 201 респондент из России.

Несмотря на рост использования облачных сервисов в начале пандемии, который отметило подавляющее большинство опрошенных (91%), затянувшийся кризис и разгул киберугроз в связи с всеобщим переходом на удаленную работу заставили многих признать, что возможности корпоративных систем защиты данных не отвечают растущим потребностям.

Так, в минувшем году с непредвиденными сбоями из-за кибератак столкнулись 95% организаций; средняя продолжительность простоев составила 79 минут.  При этом выяснилось, что для 14% данных бэкап вообще не выполнялся, а в 58% случаев информацию из резервных копий оказалось невозможно восстановить. В России 48% попыток восстановления данных завершились провалом из-за ошибок резервного копирования или невозможности уложиться в срок, предусмотренный услугой.

«В этом году топ-менеджмент по всему миру столкнулся с ни с чем не сравнимыми трудностями в обеспечении защиты данных в новых условиях работы сотрудников, — отметил Дэнни Аллан, технический директор и старший вице-президент Veeam по стратегии развития продуктов. — Мы отметили, что в условиях пандемии многие организации значительно ускорили реализацию своих инициатив по цифровой трансформации, чтобы сохранить позиции на рынке. Однако развитие заметно осложняется тем, как организовано хранение и управление данными. Многие компании сдерживают такие факторы, как устаревшие ИТ-инфраструктура и инструменты защиты данных, а также необходимость тратить значительные временные и финансовые ресурсы в ответ на вызовы пандемии COVID-19».

Последствия простоев и потери данных для организаций могут быть весьма плачевными. Почти половина представителей российских компаний отметили, что это грозит оттоком клиентов и снижением репутации бренда, а 29% боятся уронить свой авторитет в глазах сотрудников.

 

Опрос также показал (PDF), что многие из тех, кто приостановил миграцию в облако, собираются после решения более настоятельных задач продолжить двигаться в этом направлении. Около трети из них планируют модернизировать средства защиты данных за счет использования специализированных облачных сервисов.

В настоящее время услугой копирования в облако (Backup as a Service, BaaS) пользуются 27% компаний в России. Ожидается, что к 2023 году этот показатель вырастет до 39%. Почти половина представителей российского бизнеса планируют в ближайшие два года подписаться на услуги аварийного восстановления (Disaster Recovery as a Service, DRaaS).

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru