На PyPI найдены 4000 фейковых модулей, атакующих Python-сообщество

На PyPI найдены 4000 фейковых модулей, атакующих Python-сообщество

На PyPI найдены 4000 фейковых модулей, атакующих Python-сообщество

Исследователи из Sophos обнаружили в репозитории PyPI около 4 тыс. поддельных библиотек, загруженных пользователем с говорящим именем Remind Supply Chain Risks. Несколько таких модулей носят слегка искаженные имена популярных проектов; вредоносного кода в них нет — только Python-команда на отправку данных о загрузке на сторонний сервер.

Названия остальных фейковых пакетов более развернуты и вряд ли обеспечат скачивание по ошибке — например, Build-Number-Incrementor-for-C-Sharp или Web-Service-for-Android-GMaps-AsyncTask-Demo. Все найденные специалистами фальшивки уже изъяты из публичного доступа.

Загрузка и установка пакетов из PyPI обычно осуществляется подачей команды pip install [имя пакета] или с помощью инсталлятора программы, для которой необходим импорт данного компонента. Распространители зловредов зачастую делают ставку на это удобство, взламывая аккаунт разработчика легитимной библиотеки и загружая в репозиторий вредоносное обновление от его имени.

В результате зловредный код проникает во все ИТ-инфраструктуры предприятий, чьи приложения используют скомпрометированный компонент. Возможность такой атаки на цепочку поставок недавно с успехом продемонстрировал ИБ-исследователь Алекс Бирсан (Alex Birsan).

Менее искушенные злоумышленники поступают проще — размещают в открытом хранилище поддельный пакет с именем, способным ввести в заблуждение пользователей, и надеются, что те не обратят внимания на небольшое отличие и загрузят вредоносную копию.

Именно так, видимо, мыслил Remind Supply Chain Risks, загружая в PyPI пять фальшивых пакетов:

  • asteroids — имитацию обработчика аудиозаписей asteroid; 
  • beauitfulsoup4 — поддельный парсер веб-страниц beautifulsoup4;       
  • llvm — имитацию библиотеки llvmpy;
  • winpty — вместо библиотеки winpy;
  • wwebsite — вместо набора инструментов website.

Анализ показал, что все эти модули нельзя с уверенностью отнести к вредоносным. Они содержат только эту Python-команду, запускаемую при установке пакета (а не при его использовании):

url = "h"+"t"+"t"+"p"+":"+"/"+"/"+[IP-адрес]+"/name?ИМЯФЕЙКОВОГОПАКЕТА"
   requests.get(url, timeout=30)

Судя по всему, поддельные компоненты предназначены для сбора данных телеметрии — информации о количестве загрузок и установок. Все они просто подключаются к удаленному серверу в Японии, сообщая имя своего пакета, и игнорируют отклик, если таковой вообще последует.

Несмотря на очистку PyPI от его творений, Remind Supply Chain Risks не угомонился; 3 марта он выложил в открытый доступ новый фейковый пакет — beatufulsoup4. В названии нового проекта хактивист прозрачно намекнул на возможность ошибки: You may want to install beautifulsoup4, not beautfulsoup4 («Лучше, наверное, установить beautifulsoup4, а не beautfulsoup4»).

Solar inRights начнёт блокировать учётки, чьи пароли утекли в даркнет

ГК «Солар» выпустила Solar inRights 3.11 — новую версию системы управления доступом, которая умеет автоматически реагировать на утечки корпоративных логинов и паролей. Система интегрирована с сервисом мониторинга внешних угроз Solar AURA.

Он ищет учётные данные сотрудников в открытых источниках и даркнете, после чего Solar inRights проверяет, действуют ли они во внутренних системах компании.

Если найденная связка совпадает с актуальной корпоративной учётной записью, доступ блокируется, а служба ИБ получает уведомление.

Сценарий вполне жизненный: сотрудник использовал рабочую почту и знакомый пароль на стороннем сайте, база утекла, а злоумышленник решил проверить, не подойдёт ли эта комбинация к корпоративной системе. Если пароль повторяется, вход может выглядеть совершенно легитимно.

По данным исследования «Солара», у одной крупной российской компании в открытых и теневых источниках в среднем обнаруживается более 600 уникальных корпоративных учётных записей. При этом только около 4% записей напрямую указывают на компрометацию инфраструктуры. Остальные тоже нельзя считать безобидными: старый добрый повтор пароля способен быстро превратить внешнюю утечку во внутренний инцидент.

Yandex Cloud ранее сообщал, что в первом полугодии 2025 года использование действительных учётных записей встречалось в 54% из более чем 25 тыс. попыток атак на облачные и гибридные инфраструктуры.

Раньше между обнаружением пароля в даркнете и блокировкой учётки могло пройти немало времени — особенно если данные сверяли вручную. Теперь этот промежуток пытаются сократить до минимума.

В версии 3.11 также обновили поиск, фильтры заявок и шаблоны интеграции с Active Directory, Exchange и 1С. Но главное здесь всё же другое: пароль ещё не успели использовать, а дверь перед ним уже захлопнулась.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru