В Firefox активирован защитный механизм Total Cookie Protection

В Firefox активирован защитный механизм Total Cookie Protection

В Firefox активирован защитный механизм Total Cookie Protection

Компания Mozilla выпустила Firefox 86, включив опцию Total Cookie Protection для режима усиленной (строгой) защиты. Новая функциональность обеспечивает жесткую привязку файлов cookies к их источнику и блокирует, таким образом, отслеживание перемещения пользователя между сайтами на основе совместного использования куки, установленных в браузере.

Механизм Total Cookie Protection создает отдельное хранилище для куки каждого сайта, на который заходит пользователь. В комбинации с введенным в прошлом месяце сегментированием хранилищ данных (Client-Side Storage Partitioning, в Firefox реализовано как Supercookie Protections) это нововведение, по замыслу разработчиков, должно обеспечить надежную защиту от отслеживания действий пользователя в интернете.

Исключение составят сервисы, не связанные с трекингом, — к примеру, популярные службы единого входа (SSO). Доступ к сторонним куки таким провайдерам будет разрешен.

Бороться с интернет-трекингом Mozilla начала в 2019 году, включив в Firefox дефолтный режим Enhanced Tracking Protection (ETP). В январе 2020-го вышел Firefox 72 с автоматической блокировкой скриптов, снимающих цифровые отпечатки для отслеживания активности пользователей в Сети. Функциональность Supercookie Protections была активирована в Firefox 85, а теперь ETP заработал в полную силу, реализуя все заложенные в нем технологии. Просмотреть или изменить настройки этого режима для конкретного сайта можно под значком щита слева от адресной строки.

Из других нововведений в Firefox 86 можно отметить поддержку одновременного открытия нескольких окон с видео в режиме Picture-in-Picture, новый интерфейс предпросмотра документа перед выводом на печать, дефолтную поддержку формата изображений AVIF, а также отказ от DTLS 1.0 с переводом на DTLS 1.2 для WebRTC-соединений.

Из 12 новых уязвимостей, устраненных в браузере Mozilla, пять оценены как высоко опасные. Две из них (CVE-2021-23978 и CVE-2021-23979) представляют собой множественные баги порчи памяти, которые теоретически можно использовать для выполнения стороннего кода.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru