Positive Technologies и АйТи БАСТИОН вместе защитят сети АСУ ТП

Positive Technologies и АйТи БАСТИОН вместе защитят сети АСУ ТП

Positive Technologies и АйТи БАСТИОН вместе защитят сети АСУ ТП

Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН» заключили технологическое партнёрство, согласно которому компании совместно будут защищать сети промышленных предприятий. В рамках нового соглашения систему глубокого анализа технологического трафика PT Industrial Security Incident Manager уже успели интегрировать с PAM-системой «СКДПУ НТ».

Продукты компаний Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН» вместе решат важные вопросы: повысят безопасность учётных записей операторов критически важных систем, защитят аккаунты специалистов, локально управляющих технологическим процессом.

Согласно исследованию (PDF) Positive Technologies, которое датируется 2019 годом, более 200 тысяч компонентов АСУ ТП доступны в Сети. Такому положению дел поспособствовала востребованность удалённого доступа, который стал использоваться гораздо чаще из-за пандемии.

Само собой, не стоит недооценивать и риски дистанционной работы. Это касается также учётных записей, используемых для доступа в сеть АСУ ТП, — они могут попасть в руки третьих лиц из-за вредоносной программы, установленной на личном компьютере пользователя.

Поэтому компании Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН» решили объединить свои разработки, чтобы помочь предприятиям контролировать удалённый доступ в АСУ ТП. В частности, совместное решение организует для дистанционных сотрудников единую точку входа в сеть АСУ ТП, выявит нелегитимные подключения и зафиксирует следы проникновения вредоносных программ.

Помимо этого, организации смогут обнаружить факт компрометации сети АСУ ТП через удалённые соединения, оценить активность подключения пользователей и обнаружить аномалии в их действиях.

Стоит отметить, что оба продукта Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН» присутствуют в реестре российского ПО, а корректность их совместной работы проверена специалистами Positive Technologies.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru