MaxPatrol SIEM выявляет атаки на софт для виртуализации VMware vSphere

MaxPatrol SIEM выявляет атаки на софт для виртуализации VMware vSphere

MaxPatrol SIEM выявляет атаки на софт для виртуализации VMware vSphere

Пользователи системы MaxPatrol SIEM 6.1 теперь могут выявлять активность злоумышленников в платформе виртуализации VMware vSphere. Это поможет предотвратить кражу данных, нарушение работы средств защиты, простои в бизнес-процессах и другие последствия атак на виртуальную инфраструктуру.

В настоящее время, по данным компании Spiceworks, 79% крупных организаций по всему миру используют vSphere. Таким образом, если вы пользуетесь MaxPatrol SIEM, теперь вы сможете выявлять подозрительные события, возникающие при работе VMware vSphere.

Чтобы усовершенствовать обнаружение аномальной активности, специалисты Positive Technologies разработали специальный пакет экспертизы, включающий в себя правила обнаружения киберугроз.

В результате пользователь получит уведомление, если злоумышленники клонируют критически важные виртуальные машины (контроллеры домена, VPN-, DNS- или DHCP-серверы), скопируют файлы с жесткого диска виртуального сервера или попытаются отключить виртуальные машины, где развёрнуты средства защиты информации (СЗИ).

При этом MaxPatrol SIEM автоматически определяет виртуальные машины, на которых хранятся критически важные данные или развёрнуты средства защиты информации. Более того, список машин для мониторинга можно добавить вручную.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru