Утечки персональных данных белоруссов выросли на 44% в 2020 году

Утечки персональных данных белоруссов выросли на 44% в 2020 году

Утечки персональных данных белоруссов выросли на 44% в 2020 году

Аналитики компании InfoWatch выявили утечку 24,4 тысяч записей, в результате которой оказались скомпрометированы персональные данные граждан Белоруссии. Помимо этого, специалисты также указали на рост числа утечек из государственных и коммерческих организаций в Республике Беларусь.

В 2020 году, по данным InfoWatch, число сливов конфиденциальной информации в Белоруссии увеличилось на 44% в сравнении с 2019 годом. За эти два года экспертно-аналитический центр зарегистрировал 22 таких случая.

13 инцидентов отметились утечкой персональных данных (59%), а вот остальные — компрометацией коммерческой и государственной тайны, ноу-хау и даже платёжных данных. Чаще всего (60%) утечки являлись делом рук внутренних нарушителей, 40% досталось внешним злоумышленникам.

Рост числа инцидентов, в которых пострадали персональные данные белоруссов, можно объяснить нестабильной политической ситуацией, уверены в InfoWatch. «Приблизительно треть всех известных случаев слива пришлись на компрометацию персональных данных белорусских силовиков», — подчеркнули эксперты.

Основными виновниками утечек в силовых и государственных структурах стали рядовые сотрудники. В 75% случаев это были целенаправленные действия инсайдеров, умышленно распространяющих конфиденциальную информацию.

Подавляющее число утечек — 86% — произошли через мессенджеры и Сеть. А вот такие каналы, как электронная почта, оборудование и бумажные документы в этот раз оказались ни при чём.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru