В десктопном Google Chrome устранили восемь опасных уязвимостей

В десктопном Google Chrome устранили восемь опасных уязвимостей

В десктопном Google Chrome устранили восемь опасных уязвимостей

Вышла новая сборка Google Chrome для Windows, macOS и Linux — 88.0.4324.182. Обновление содержит патчи для десяти уязвимостей; степень опасности восьми из них оценена как высокая.

Наиболее серьезные из новых проблем позволяют выполнить вредоносный код в контексте браузера. Эксплуатация во всех случаях возможна, если пользователь совершит переход на специально созданную страницу.

Девять новых проблем в Chrome выявили сторонние исследователи. Самых высоких наград пока удостоены три из них:

  • CVE-2021-21149 — переполнение буфера в стеке в API-интерфейсе Data Transfer; $20 тыс.;
  • CVE-2021-21150 — использование освобожденной памяти в Downloads API; $20 тыс.;
  • CVE-2021-21151 — использование освобожденной памяти в сервисе Google Payments; $15 тыс.

Ниже оценены CVE-2021-21152 (переполнение буфера в куче при работе с мультимедийным контентом) и CVE-2021-21153 (переполнение буфера в стеке при включенном процессе GPU) — в $5 тыс. и $1 тыс. соответственно.

Размер выплат за остальные четыре находки пока не определен. Это три ошибки переполнения буфера в системе организации вкладок и движке V8, а также возможность использования освобожденной памяти в механизме Web Sockets.

Данных о злонамеренном использовании какой-либо из новых брешей на настоящий момент нет. Их подробности пока не разглашаются, чтобы обновление успели получить как можно больше пользователей.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru