За один квартал число клиентов NortonLifeLock выросло на 334 тыс.

За один квартал число клиентов NortonLifeLock выросло на 334 тыс.

За один квартал число клиентов NortonLifeLock выросло на 334 тыс.

Компания NortonLifeLock похвасталась результатами: общее число клиентов достигло 21 миллионов. Согласно отчёту, прирост в 876 000 произошёл за год, а за один квартал экс-Symantec удалось получить 334 000 клиентов.

«Наша цель — обеспечивать безопасность цифровой жизни — никогда не была настолько актуальна. Клиенты прекрасно видят цену киберзащиты, поскольку 60% используют Norton 360», — заявил генеральный директор NortonLifeLock Винсент Пилетт.

«Мы увеличиваем наши вложения в новые продукты и стараемся улучшить пользовательский опыт. Это, в сущности, движущая сила нашего роста. Приобретение Avira — только начало».

В четвёртом квартале руководство NortonLifeLock ожидает прибыль в размере от $655 до $665 миллионов.

Напомним, что в начала декабря 2020 года NortonLifeLock купила другую антивирусную компанию Avira за $360 миллионов. Известно, что сегодня защитные решения Avira установлены более чем на 500 млн устройств в разных регионах; из них 30 млн расположены в странах, где клиентура Norton минимальна.

А в мае прошлого года NortonLifeLock выпустил бета-версию бесплатного расширения для браузеров, с помощью которого пользователи Twitter могут выявить ботов на этой социальной площадке.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru