В криптобиблиотеке Libgcrypt найдена опасная уязвимость

В криптобиблиотеке Libgcrypt найдена опасная уязвимость

В криптобиблиотеке Libgcrypt найдена опасная уязвимость

Авторов проектов на основе Libgcrypt призывают отказаться от использования недавно вышедшей версии 1.9.0 этой библиотеки. В ней обнаружена серьезная уязвимость, которую разработчик быстро устранил. Патч включен в состав сборки 1.9.1, она уже выложена в общий доступ.

Библиотеку Libgcrypt использует ряд программ для шифрования информации, в том числе GNU Privacy Guard (GnuPG). Выпуск Libgcrypt 1.9.0 анонсировали 19 января; ожидалось, что именно эта версия будет интегрирована в GnuPG 2.3.  Судя по всему, ее также взяли на вооружение разработчики Fedora и Gentoo Linux.

Найденная уязвимость классифицируется как переполнение буфера в куче. Она была привнесена два года назад в ходе подготовки к выпуску новой ветки Libgcrypt — 1.9. Эксплуатация уязвимости не требует больших усилий, поэтому по получении сигнала из Google Project Zero разработчик незамедлительно внес соответствующие изменения в код.

Проблема коснулась лишь Libgcrypt 1.9.0; при выполнении апгрейда пользователям настоятельно рекомендуется сразу перейти на 1.9.1.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru