В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

Аналитики ГК InfoWatch изучили киберинциденты, в которых утекала конфиденциальная информация из кредитных организаций, а также финансовых и страховых компаний. По данным исследователей, в 2020 году в России таких утечек стало на треть больше.

В общей сложности за прошлый год в мире обнаружили 202 факта компрометации конфиденциальных данных в финансовом секторе. В России же число подобных утечек выросло на 36,5% (с 52 до 71).

Таким образом, в 2020 году российский финансовый сегмент потерял 13,4 миллионов записей пользовательских данных. Аналитики также считают, что часть мировых утечек могла остаться незамеченной из-за пандемии, так как публичные сообщения об утечках могли «уйти в серую зону».

«Аналитический центр InfoWatch постоянно фиксирует растущее число киберинцидентов, связанных с утечками в финансовой сфере. Тем не менее пандемия внесла свои коррективы — наблюдается снижение интереса к теме утечек, которое, однако, совсем не значит, что ситуация внезапно улучшилась», — подчеркнула Наталья Касперская, возглавляющая ГК InfoWatch.

Исследователи также отметили, что в России существенно выше процент утечек, произошедших по вине сотрудников. Например, в нашей стране эта доля равна 82%, в мире — 51%.

Лидером среди каналов утечки в 2020 году оказались «облака» (почти 80%), вторыми — мессенджеры (в мире сервисы обмена сообщениями заняли третье место). Тройку замыкает электронная почта.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru