Socialarks раскрыла ПДн 214 млн юзеров Facebook, Instagram и LinkedIn

Socialarks раскрыла ПДн 214 млн юзеров Facebook, Instagram и LinkedIn

Socialarks раскрыла ПДн 214 млн юзеров Facebook, Instagram и LinkedIn

Китайская компания Socialarks, специализирующаяся на управлении информационными материалами для социальных сетей, допустила серьёзную утечку более 400 ГБ персональных данных, принадлежащих миллионам пользователей Facebook, Instagram и LinkedIn.

Ошибка, надо сказать, уже традиционная — незащищённая база данных ElasticSearch, в которой хранилась конфиденциальная информация 214 миллионов пользователей соцсетей по всему миру. Приблизительно в такой же ситуации недавно оказался японский автопроизводитель Nissan, сотрудники которого не смогли должным образом защитить один из своих Git-серверов.

На незащищённую БД наткнулись исследователи Safety Detectives, занимающиеся поиском уязвимостей веб-сайтов и онлайн-проектов. Если специалисты находят проблему безопасности, владелец ресурса тут же получает соответствующее уведомление.

Именно так — сканируя IP-адреса — эксперты Safety Detectives обнаружили принадлежащий Socialarks ElasticSearch-сервер, который «торчал» в Сеть без какой-либо защиты. Владельцы не только не стали заморачиваться с шифрованием, но и поленились установить хотя бы пароль.

Таким образом, любой случайный пользователь или злоумышленник, наткнувшийся на БД Socialarks, мог просмотреть и скачать персональные данные миллионов пользователей популярных социальных сетей.

По словам Safety Detectives, общий объём базы составил 408 ГБ, при этом там хранилось более 318 миллионов записей данных. Стоит отметить, что это уже второй подобный инцидент в истории Socialarks. В августе 2002 года китайская компания также «слила» данные 150 млн пользователей LinkedIn, Facebook и Instagram.

 

В общей сложности специалисты Safety Detectives нашли в последней БД 11 651 162 Instagram-аккаунтов, 66 117 839 профилей LinkedIn и 81 551 567 учётных записей Facebook. Что касается конкретных данных, раскрытых незащищённым сервером, эксперты выделили следующие:

Instagram

  • Полные имена пользователей.
  • Телефонные номера более 6 млн людей.
  • Адреса электронной почты более 11 млн людей.
  • Ссылка на профиль.
  • Аватар.
  • Описание учётной записи.
  • Число подписчиков и подписок.
  • Страна проживания.
  • Часто используемые хештеги.

Facebook

  • Полные имена пользователей.
  • Информация об аккаунте.
  • Адреса электронной почты.
  • Телефонные номера.
  • Страна проживания.
  • Число лайков и подписок.
  • Идентификатор в Messenger.
  • Ссылка на веб-сайт.

LinkedIn

  • Полные имена пользователей.
  • Адреса электронной почты.
  • Занимаемая должность.
  • Подключённые аккаунты в других соцсетях (например, Twitter).

Создатель Signal запустил ИИ-чат, недоступный полиции и спецслужбам

Создатель Signal Мокси Марлинспайк решил взяться за новую «больную точку» цифрового мира — конфиденциальность в ИИ-чатах. Его новый проект называется Confer и выглядит как попытка сделать для ИИ то же самое, что Signal однажды сделал для мессенджеров.

Confer — это ассистент с открытым исходным кодом, который изначально спроектирован так, чтобы никто, кроме самого пользователя, не мог прочитать его запросы и ответы нейросети.

Ни администраторы сервиса, ни хакеры, ни правоохранительные органы — доступ к данным есть только у владельца аккаунта.

Марлинспайк исходит из простой, но неприятной реальности: современные ИИ-платформы по своей природе являются «пылесосами данных». Пользователи охотно делятся с чат-ботами личными переживаниями, рабочими деталями, медицинскими и финансовыми вопросами — зачастую воспринимая диалог как разговор с доверенным собеседником. Но юридически и технически эти данные почти всегда остаются под контролем платформы.

Confer ломает эту модель. Все запросы пользователей и ответы языковой модели шифруются внутри доверенной среды исполнения (TEE). Даже серверные администраторы физически не могут заглянуть внутрь или что-то подменить. Диалоги хранятся на серверах только в зашифрованном виде, а ключи остаются исключительно на устройствах пользователей.

 

В основе Confer — ключи доступа, современный стандарт аутентификации. Закрытый ключ хранится в защищённом хранилище устройства и используется не только для входа, но и для шифрования всей переписки. Это обеспечивает сквозное шифрование и прямой аналог E2EE, знакомый по Signal.

 

Дополнительно Confer использует удалённую аттестацию: любой желающий может криптографически проверить, что на серверах действительно запущен именно тот открытый исходный код, который опубликован, и ничего лишнего там нет. Каждая версия подписывается и публикуется в журнале прозрачности.

При этом пользовательский интерфейс максимально простой: вход, расшифровка чатов и синхронизация между устройствами происходят почти незаметно — ровно так же, как когда-то в Signal.

По словам Марлинспайка, пользователи Confer уже рассказывают о «жизненно важных» разговорах, на которые они не решались в ChatGPT или других популярных сервисах — именно из-за страха за приватность.

Confer — не единственный приватный ИИ-ассистент на рынке. Похожие подходы используют Proton (Lumo) и Venice, но крупных игроков с полноценным сквозным шифрованием среди них пока нет.

Confer уже работает на macOS, iOS и Android. Поддержка Windows возможна через сторонний аутентификатор, а Linux — через браузерное расширение.

Если проект получит развитие, он может задать новый стандарт для ИИ-сервисов, где приватность — технический факт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru