Мошенники украли миллионы с помощью эмуляторов мобильных устройств

Мошенники украли миллионы с помощью эмуляторов мобильных устройств

Мошенники украли миллионы с помощью эмуляторов мобильных устройств

Использование программ-эмуляторов позволяет злоумышленникам подменять мобильные устройства, привязанные к системам онлайн-банкинга, и выводить миллионы долларов со счетов жертв за считаные дни. Выявленная схема мошенничества ориентирована на финансовые организации США и стран Западной Европы.

Исследователи из IBM особо отметили масштабность мошеннических операций: зафиксированы случаи, когда исполнители схемы задействовали более 20 эмуляторов для подмены 16 тыс. мобильных устройств. В ходе одной из атак ее автор с помощью единственного эмулятора смог успешно сымитировать 8000 смартфонов и получить несанкционированный доступ к тысячам учетных записей ДБО.

Согласно наблюдениям, мошенники неоднократно заходят в один и тот же аккаунт, каждый раз выводя небольшую сумму — чтобы не насторожить ИБ-службу банка. Для спуфинга мобильных устройств они используют краденые идентификаторы (бренд, версия ОС, IMEI и проч.), купленные у операторов зловредов или фишеров, а иногда заменяют их новыми, чтобы создать видимость входа в аккаунт с другого устройства.

Списки учетных данных владельцев банковских счетов тоже, по всей видимости, приобретаются на черном рынке. Определение ценности взломанного аккаунта и запуск мошеннической транзакции, скорее всего, автоматизированы при помощи специальных скриптов. Используемые мошенниками эмуляторы способны также подменять данные геолокации скомпрометированных устройств и обеспечивать подключение к аккаунтам через адекватный VPN-сервис.

Прежде чем использовать такую программу, злоумышленники ее тестируют с помощью легитимных инструментов. Загрузка данных целевого устройства и привязка подделки к аккаунту жертвы осуществляются с помощью кастомного приложения. После этого эффективность спуфинга проверяется по реакции целевого банковского клиента на подключение.

Чтобы уберечь свою ферму от обнаружения, операторы организовали ротацию отработавших устройств. Блокировка какого-либо из них сразу влечет замену.

«Используя автоматизацию, скрипты и, возможно, доступ к ботнету на мобильном зловреде или результатам фишинга, злоумышленники, вооруженные логинами и паролями жертв, инициируют и завершают множество мошеннических транзакций, — пишут исследователи. — Предприняв серию атак, они сворачивают операции, заметают следы и готовятся к следующему залпу».

Примечательно, что эта мошенническая схема позволяет атаковать любое приложение, обеспечивающее онлайн-доступ, в любой точке мира. А мошеннические транзакции с успехом проводятся даже в тех случаях, когда для подтверждения требуется ввести код, высланный банком по SMS-каналу или электронным письмом.

Исследователи также обнаружили в даркнете специализированный сервис для банковских мошенников, который предлагает аналогичную услугу спуфинга по платной подписке.

Подпишитесь на новости

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Городские камеры помогают не только следить за порядком, но и искать потерявшихся детей. По данным NtechLab, её видеоаналитика помогла правоохранителям найти в Новосибирской области 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Об этом компания сообщила ТАСС. Система FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город». Возможность поиска детей с помощью биометрии доступна жителям региона с апреля 2025 года.

Алгоритм анализирует видеопоток с камер на транспортных объектах, улицах, площадях и в госучреждениях. По словам разработчика, быстрое распознавание помогает полиции оперативно обнаруживать пропавшего ребёнка.

Здесь ИИ решает вполне конкретную задачу: помогает искать человека среди множества попавших в кадр лиц. Та же видеоаналитика используется для поиска людей, объявленных в розыск.

NtechLab утверждает, что только за 2025 год с её помощью правоохранители обнаружили в регионе более 3 тысяч правонарушителей.

Разработчик создаёт системы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и номерных знаков. По данным компании, её проекты реализованы более чем в 70 российских регионах и 34 странах.

Цифры приводит сама NtechLab; подробной разбивки по случаям и времени поиска в сообщении нет. При этом речь именно о помощи правоохранителям: алгоритм обрабатывает видео, а дальнейший поиск и действия остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru