33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили 33 уязвимости в четырёх TCP/IP-библиотеках с открытым исходным кодом. В настоящее время проблемные библиотеки используются в прошивке продуктов более чем от 150 вендоров.

Дыры обнаружили специалисты компании Forescout, они же отметили, что в зоне риска находятся миллионы промышленных устройств. Эксперты объединили все 33 бреши под общим именем — Amnesia:33.

Уязвимости затрагивают целый спектр различных девайсов: смартфоны, игровые консоли, однокристальные системы (система на кристалле, System-on-a-Chip, SoC), HVAC-системы, принтеры, маршрутизаторы, IP-камеры и прочее.

Среди проблемных библиотек исследователи из Forescout назвали uIP, FNET, picoTCP и Nut/Net. За последние двадцать лет производители устройств часто добавляли одну из этих четырёх библиотек в прошивки, что позволяло включить поддержку протоколов TCP/IP, с помощью которых сегодня осуществляется большая часть сетевого взаимодействия.

В случае успешной эксплуатации этих 33 уязвимостей злоумышленник может осуществить ряд опасных атак:

  1. Выполнить код удалённо (RCE) и получить контроль над атакуемым устройством.
  2. Вызывать отказ в обслуживании (DoS) и подорвать производственные процессы.
  3. Выкрасть конфиденциальную информацию, принадлежащую атакуемому предприятию.
  4. Заставить целевое устройство посетить вредоносный сайт с помощью атаки вида «DNS cache poisoning».

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru