Утекли данные более 226 миллионов аккаунтов, Трой Хант изучил базу

Утекли данные более 226 миллионов аккаунтов, Трой Хант изучил базу

Утекли данные более 226 миллионов аккаунтов, Трой Хант изучил базу

Известный исследователь в области кибербезопасности Трой Хант проанализировал свежую базу скомпрометированных данных, в которой якобы присутствуют логины и пароли более чем от 226 миллионов аккаунтов. Специалист попытался выяснить, есть ли достаточные основания для внесения БД в его сервис Have I Been Pwned (HIBP).

В руки Троя Ханта попал файл «Cit0day.in_special_for_xss.is.zip», который весил в сжатом состоянии 13 Гб. Внутри ZIP-архива оказались две папки: «Cit0day [_special_for_xss.is]» и «Cit0day Prem [_special_for_xss.is]».

Далее Хант обнаружил целый зоопарк. Например, в первой директории он нашёл 14 669 .rar-файлов, а во второй — 8 949 таких же архивов. Содержимое файлов исследователь выложил на GitHub (первый файл и второй файл).

После этого специалист проанализировал архив «chordie.com {1.515.111} [HASH+NOHASH] (Arts)_special_for_XSS.IS.rar», поскольку он был наиболее объёмным. Внутри лежали пять текстовых файлов.

 

Самый крупный из .txt-файлов включал 1,5 млн строк, состоящих из адреса электронной почты и пароля в виде хеша MD5.

«Однако можем ли мы доверять указанной в файлах информации? Действительно ли связка "имейл-пароль" подлинная. Я проверил актуальность данных на площадке chordie.com, форуме для гитаристов», — рассуждает Трой Хант.

В результате оказалось, что указанный адрес электронной почты действительно есть в базе сайта — он принадлежит пользователю с ником «trawis». Хант заключил, что слитые учётные данные не являются фейком.

Всего в базе насчитывается 226 883 414 логинов и паролей. Если считать все данные валидными, то пользователям необходимо как можно скорее поменять пароли от своих аккаунтов. Напомним, что подобные утечки могут использоваться в дальнейшем в атаках с подбором паролей.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru