Минцифры готовит к запуску приложение для отслеживания контактов россиян

Минцифры готовит к запуску приложение для отслеживания контактов россиян

Минцифры готовит к запуску приложение для отслеживания контактов россиян

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций (Минцифры) России готовит к запуску собственное приложения для отслеживания контактов граждан. В настоящее время подходит к концу тестирование софта, получившего рабочее название «Стопкоронавирус. Мои контакты».

Разработка Минцифры идентична тому, что ввели в эксплуатацию власти ряда других стран. Согласно замыслу, отслеживание контактов граждан поможет контролировать распространение коронавирусной инфекции COVID-19.

Описанный принцип работы крайне прост: мобильное устройство россиянина будет сканировать окружение в радиусе до десяти метров. Контакты будут фиксироваться анонимно, подчёркивают разработчики.

В этом случае гражданин получит соответствующее уведомление, если он недавно контактировал с человеком, у которого выявили коронавирус. При этом стоит учитывать, что заболевший COVID-19 обязан сам сообщить о своём диагнозе через приложение. Так что тут придётся полагаться ещё и на коллективную ответственность.

Чтобы исключить ложные уведомления, заразившийся россиянин получит специальный код, который он должен будет указать в приложении. Личность заболевшего будет засекречена, убеждают представители Минцифры.

Главная задача — обеспечить максимальную конфиденциальность россиян, поэтому все данные будут удаляться спустя 14 дней, В целом пользоваться «Стопкоронавирус. Мои контакты» можно будет абсолютно анонимно и безопасно, заявил Максут Шадаев, глава Минцифры.

Но как рядовому пользователю убедиться в том, что его данные полностью удалили из системы?

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru