Эксперты собрали за $30 девайс, способный взломать Intel SGX

Эксперты собрали за $30 девайс, способный взломать Intel SGX

Эксперты собрали за $30 девайс, способный взломать Intel SGX

Специалисты Бирмингемского университета смогли взломать расширения Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) с помощью самодельного устройства, которое можно собрать всего за 30 долларов. С помощью своего девайса эксперты контролировали напряжение процессорного ядра.

Новый метод взлома стал продолжением работы, которую международная команда исследователей начала ещё в 2019 году. Тогда вектор атаки получил название Plundervolt, однако в конце 2019 года Intel устранила уязвимость.

Теперь же специалисты за $30 собрали устройство VoltPillager (PDF), способное контролировать напряжение CPU. Атака с помощью этого девайса требует физический доступ к аппаратной составляющей компьютера. При создании устройства исследователи использовали следующие материалы:

  • Платформа разработки Teensy 4.0 (22 доллара).
  • Два шинных драйвера / буфера (1 доллар).
  • Два SOT IC-адаптера (13 долларов).

 

Согласно отчёту экспертов, в расчёт принимался отдельный чип, контролирующий напряжение ядра процессора. Устройство VoltPillager присоединяется к этому незащищённому интерфейсу и может контролировать напряжение.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru