Palo Alto Networks приобрела Expanse за $800 миллионов

Palo Alto Networks приобрела Expanse за $800 миллионов

Palo Alto Networks приобрела Expanse за $800 миллионов

Palo Alto Networks приобрела компанию Expanse, специализирующуюся на оценке поверхности атаки клиентов, что помогает последним понять их уязвимые места и защитить их. Общая сумма сделки составила $800 миллионов.

Expanse позволяет командам безопасников выяснить, как выглядит та или иная компания глазами киберпреступника, который пытается проникнуть в её сеть.

В связи с этим Palo Alto Networks планирует связать наработки компании с Cortex Suite, основанном на искусственном интеллекте набором инструментов, разработанном для детектирования и предотвращения кибератак в автоматическом режиме. В этом случае Expanse должна будет предоставить Palo Alto Networks ценные сведения для ИИ-моделей.

«С помощью интеграции наработок Expanse по части оценки поверхности атаки с Cortex мы сможем предложить клиентам первое решение, сочетающее в себе обзор поверхности атаки и проактивного реагирования на киберугрозы», — комментирует Никеш Арора, глава Palo Alto Networks.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru