Fraud Hunting Platform от Group-IB помогла банкам сохранить 320 млн руб.

Fraud Hunting Platform от Group-IB помогла банкам сохранить 320 млн руб.

Fraud Hunting Platform от Group-IB помогла банкам сохранить 320 млн руб.

Компания Group-IB сегодня представила новую комплексную систему Fraud Hunting Platform, основная задача которой — бороться с мошенничеством. По данным специалистов, за первые полгода использования платформа помогла пяти крупным российским банкам предотвратить ущерб на сумму 320 миллионов рублей.

Fraud Hunting Platform способна в режиме реального времени анализировать каждую сессию и поведение пользователя как на веб-сайте, так и в мобильном приложении. Благодаря алгоритмам машинного обучения и поведенческому анализу система может создавать уникальные цифровые отпечатки устройств и связывать их с конкретными пользователями.

Такой подход позволяет отличить действия легитимного сотрудника от мошеннической активности даже в том случае, если злоумышленник завладел мобильным устройством или платёжными данными. Сама Group-IB называет это глобальной идентификацией пользователя.

В своей работе Fraud Hunting Platform задействует уникальные данные Threat Intelligence, что позволяет выявлять скрытые угрозы, поведенческие связи. Впоследствии эту информацию можно использовать при расследовании или с её помощью охотиться за мошенниками, причастными к определённому инциденту.

Помимо этого, Group-IB сегодня рассказала об успешном внедрении Preventive Proxy, которое стало частью комплекса Fraud Hunting Platform.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru