Ботнет KashmirBlack атакует сайты через бреши в CMS

Ботнет KashmirBlack атакует сайты через бреши в CMS

Ботнет KashmirBlack атакует сайты через бреши в CMS

Относительно новый ботнет KashmirBlack взламывает сайты, используя брутфорс и непропатченные уязвимости в популярных CMS-системах, их темах и плагинах. В состав вредоносной сети, по оценкам экспертов, входят десятки тысяч зараженных серверов, расположенных в разных странах и способных суммарно проводить миллионы атак в сутки. В настоящее время KashmirBlack используется для майнинга криптовалюты, перенаправления трафика на площадки мошенников, а также для дальнейшего распространения инфекции.

По данным Imperva, этот ботнет объявился в интернете в ноябре 2019 года и до сих пор активен. Он способен проводить атаки на сайты WordPress, Drupal, Magneto, Joomla, vBulletin, PrestaShop, OSCommerence, OpenCart и Yeager. Заражения обнаружены более чем в 30 странах — в основном в США. Информация, собранная экспертами с помощью ловушек за пять месяцев (с января по май), также дала понять, что KashmirBlack обладает обширной и сложной С2-инфраструктурой, позволяющей операторам быстро заменять отдельные компоненты и перепрофилировать ботнет, не прерывая текущих операций.

 

В качестве центра управления ботоводы долгое время использовали взломанный сайт в Индонезии; месяц назад они с этой целью откочевали на Dropbox. Инструменты атаки, раздаваемые ботам, злоумышленники хранят на десятках взломанных серверов, которые разделены на две группы: «репозиторий A» с балансировкой нагрузки и «репозиторий B». Первая охватывает около десятка серверов, отдающих Python-скрипт для коммуникаций с C&C. Во вторую группу по состоянию на май входило 74 взломанных сайта, размещенных на 53 различных хостах; эти хранилища используются для раздачи наборов эксплойтов и полезной нагрузки (Perl-скрипта и бэкдоров).

В отдельном репозитории на GitHub операторы ботнета какое-то время хранили криптомайнер XMRig и скрипты PHP, позволяющие выполнять шелл-команды на сервере в ходе атаки. В мае этот GitHub-аккаунт был закрыт. Веб-сервис Pastebin злоумышленники используют как средство анонимного обмена статистикой по заражениям.

Примечательно, что по статусу боты KashmirBlack неодинаковы. Так называемый spreading-бот (взломанный сервер с набором вредоносных скриптов) постоянно поддерживает связь с центром управления в ожидании команды на проведение атак и списка мишеней. Согласно наблюдениям, каждый spreading-бот ежедневно атакует в среднем 240 хостов (3450 сайтов). Вторая разновидность — pending-бот — представляет собой забэкдоренный сайт, который злоумышленники могут в дальнейшем использовать для добычи криптовалюты или превратить в редиректор, репозиторий либо spreading-бот.

В настоящее время в арсенале KashmirBlack числится более двух десятков эксплойтов, которые позволяют получить следующие результаты:

  • создание нового spreading-бота (CVE-2017-9841, баг удаленного исполнения кода во фреймворке PHPUnit);
  • создание нового pending-бота (различные эксплойты для CMS, тем и плагинов; полный список приведен в блог-записи Imperva);
  • дефейс сайта (эксплойт для WebDAV-сервера, обеспечивающий беспрепятственную загрузку произвольных файлов).

Анализ сайтов, подвергнутых дефейсу с помощью KashmirBlack, выявил возможную связь ботоводов с индонезийской группой хакеров PhantomGhost.

В случае заражения (см. список индикаторов в блоге Imperva) эксперты советуют принять следующие меры:

  • принудительно завершить ассоциируемые с KashmirBlack процессы;
  • удалить вредоносные файлы;
  • удалить подозрительные cron-задачи;
  • удалить неиспользуемые темы и плагины.

В качестве мер профилактики администраторам сайтов рекомендуется усилить парольную защиту, своевременно обновлять компоненты CMS и сторонние модули, ограничить доступ к важным файлам (install.php, wp-config.php, eval-stdin.php), а также установить файрвол для веб-приложений.

Security Vision обновила SIEM: больше контекста и автоматизации для SOC

Компания Security Vision сообщила о выпуске масштабного обновления своей SIEM-платформы. Новая версия ориентирована на упрощение работы SOC-команд и расширение возможностей по сбору, анализу событий и реагированию на инциденты — без резкого усложнения архитектуры и процессов. Обновлённая Security Vision SIEM построена на единой No Code / Low Code-платформе Security Vision 5.

Это позволяет гибко настраивать систему под инфраструктуру заказчика, масштабировать её без переработки логики и при необходимости интегрировать с другими продуктами экосистемы Security Vision.

Активы — в одном контексте

Одним из ключевых изменений стал встроенный модуль Assets Management. Он формирует единую витрину ИТ-активов, выполняя их сканирование, идентификацию и инвентаризацию. Активы можно группировать и классифицировать по ролям и критичности, что даёт аналитику дополнительный контекст при расследовании инцидентов — от понимания сегмента сети до бизнес-значимости конкретного хоста или сервиса.

Сбор событий без жёсткой привязки к инфраструктуре

В новой версии переработан механизм сбора событий. SIEM поддерживает как агентский, так и удалённый сбор данных, в том числе через цепочки распределённых коннекторов в разных сегментах сети. Агенты могут продолжать накапливать события офлайн и передавать их в систему при восстановлении соединения.

Подключение источников упрощено за счёт типовых профилей заданий — настройки можно переиспользовать и быстро масштабировать. В системе уже предусмотрены профили для популярных методов сбора, включая WMI, Syslog, JDBC/ODBC и HTTP. Через единую консоль также выполняется управление логированием и установка агентов.

Нормализация без кода и мощная корреляция

Для большинства распространённых источников журналов — от Microsoft Server и DNS до Kubernetes, PostgreSQL и 1С — в продукте уже заложены готовые схемы нормализации. Это позволяет быстрее подключать инфраструктуру и сразу получать события в едином формате без ручной доработки.

Корреляционный движок дополнен графическим No-Code-редактором правил. Аналитики могут собирать сложные сценарии с вложенными условиями, временными зависимостями и логикой «отрицания», когда тревожным сигналом становится отсутствие ожидаемого события. Система также умеет корректно восстанавливать цепочки атак, даже если события поступают от разных источников с задержкой.

Из коробки доступно более тысячи правил корреляции, покрывающих около 73% техник MITRE ATT&CK, с привязкой как к самой матрице, так и к БДУ ФСТЭК.

Реагирование и ML-подсказки

Карточка инцидента в обновлённой SIEM объединяет данные об активах, артефактах, исходных событиях и алертах, а также рекомендации по реагированию. Прямо из карточки можно запускать ответные действия, создавать задачи (в том числе во внешних ITSM-системах), общаться с коллегами и передавать информацию через почту или мессенджеры.

В систему встроены несколько ML-моделей: для оценки вероятности ложного срабатывания, поиска похожих инцидентов и определения критичности с учётом масштаба и значимости затронутых активов. Все результаты отображаются там же, в карточке инцидента.

Работа с историей и мониторинг состояния

Отдельно в SIEM реализована ретроспективная проверка правил корреляции. Аналитики могут запускать новые или изменённые правила на уже собранных данных и смотреть, какие атаки могли быть пропущены ранее.

Для контроля состояния системы доступен набор дашбордов и отчётов, а также конструктор для создания собственных представлений без кода. Специальный дашборд мониторинга SIEM показывает ключевые метрики, аномалии в потоке событий, проблемные источники и правила с повышенным уровнем шума.

В целом обновление выглядит как попытка сделать SIEM более управляемой и удобной в повседневной эксплуатации — с акцентом на контекст, автоматизацию и снижение ручной нагрузки на SOC-аналитиков, без радикальной смены подхода к архитектуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru