На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В R-Vision SIEM появилось более 260 новых правил детектирования угроз

В систему мониторинга событий ИБ R-Vision SIEM добавили крупное обновление экспертизы. Оно включает 263 новых правила детектирования, поддержку дополнительных источников событий и доработку уже существующего контента. Сейчас в системе доступно более 750 правил «из коробки».

Обновления затронули такие системы, как Microsoft Windows, Linux, MySQL, Oracle DB, VMware vCenter и ESXi, OpenVPN. Также расширено покрытие для Microsoft SQL Server и Kubernetes.

По словам команды R-Vision, особое внимание в этот раз уделили Kubernetes — из-за его популярности в облачных и гибридных инфраструктурах. С ростом использования увеличивается и интерес со стороны атакующих. Среди частых техник — попытки обойти ограничения RBAC и получить доступ к критическим namespace, таким как kube-system. Чтобы выявлять такие действия, в SIEM добавили новые правила.

Также появились сигнатуры для продуктов российских производителей, включая Гарда WAF, Infowatch TM, S-Terra Gate и Secret Net Studio.

Кроме общих улучшений, в систему добавили правила для конкретных техник, которые применяются в атаках:

  • Использование LocaltoNet — утилиты для создания туннелей снаружи внутрь инфраструктуры. Её применяли, например, в атаках APT Morlock против подрядчиков в IT-сфере.
  • Эксплуатация CVE-2025-24071 — уязвимости в Windows Explorer, через которую можно инициировать утечку NTLMv2-хэшей при открытии специально оформленного .library-ms файла.
  • Злоупотребление ssh.exe — для скрытого туннелирования трафика, перехвата учётных данных и удалённого выполнения команд. Такие методы использовались группировкой ToddyCat.
  • Внедрение вредоносного кода в браузерные расширения, что может приводить к краже пользовательских данных.

Помимо правил детектирования, обновление включает новые правила нормализации логов для разных источников, чтобы система корректно обрабатывала события. В списке — оборудование и ПО от Huawei, Континент, Garda, ViPNet, Dallas Lock, Kaspersky, Positive Technologies, а также open source-системы вроде Suricata, Lighttpd, NextCloud, pfSense и других.

Добавлены также шаблоны типовых дашбордов — с готовыми структурами, настройками отображения и расположением виджетов. Это может помочь быстрее настроить визуализацию под конкретные задачи.

Обновление доступно всем пользователям с действующей техподдержкой. Для установки требуется версия R-Vision SIEM не ниже 2.3.0. Полный список поддерживаемых источников и версии пакетов опубликованы на портале документации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru