На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

Мошенники запустили «валентинку от Дурова» — фейковую акцию Telegram

Компания F6 зафиксировала новый сценарий мошенников, приуроченный ко Дню всех влюблённых. В соцсети TikTok распространяются видео о якобы «секретной валентинке от Павла Дурова», которая обещает пользователям премиум-подписку в Telegram или «звёзды» в подарок партнёру. На деле всё заканчивается попыткой кражи денег и данных банковских карт.

Сценарий обнаружили аналитики департамента защиты от цифровых рисков (Digital Risk Protection) компании F6 в преддверии 14 февраля.

Мошенники публикуют в TikTok ролики, где рассказывают о «секретной акции Telegram» ко Дню святого Валентина. В видео утверждается, что специальная «валентинка от Дурова» позволяет получить Premium или передать «звёзды» другому пользователю.

Для получения «подарка» зрителям предлагают перейти по ссылке в профиле. Она ведёт в телеграм-канал, откуда пользователя перенаправляют в бот под названием «Секретная валентинка».

Дальше всё выглядит почти безобидно: бот просит пройти короткий опрос и выполнить несколько условий. Последнее из них — подписаться более чем на 30 телеграм-каналов, ботов и сайтов, якобы выступающих «спонсорами» акции.

Одна из ссылок ведёт на мошеннический сайт, замаскированный под розыгрыш призов известного маркетплейса. Пользователю предлагают «покрутить барабан», и уже через три попытки он «выигрывает» технику общей стоимостью около 200 тыс. рублей.

После выбора пункта выдачи сайт сообщает, что товаров в наличии нет, и предлагает обменять приз на деньги. Для этого пользователя просят ввести номер банковской карты, а затем — оплатить «пошлину» в размере 2030 рублей, переведя деньги по номеру телефона или QR-коду.

На момент обнаружения схемы ссылка на оплату ещё не работала, но, как отмечают специалисты, злоумышленники могут активировать её в любой момент.

Основные риски для жертв — списание средств с банковского счёта, компрометация данных банковской карты и захват телеграм-аккаунта. Кроме того, за счёт обязательных подписок мошенники искусственно наращивают аудиторию своих каналов и ботов, чтобы использовать её в следующих схемах.

По данным F6, только по схеме с фальшивыми свиданиями (Fake Date) мошенники в праздничные дни — 14 февраля, 23 февраля и 8 марта — похитили у россиян почти 10 млн рублей за прошлый год.

«Перед праздниками киберпреступники регулярно обновляют сценарии обмана. Всё чаще для этого используют TikTok, откуда пользователей уводят на другие платформы, где и происходит мошенничество», — отмечает Анастасия Князева, аналитик второй линии CERT департамента Digital Risk Protection компании F6.

Главная рекомендация специалистов проста: если в интернете вам обещают ценный подарок, премиум-доступ или деньги — почти наверняка это мошенничество. Особенно если для «получения подарка» нужно подписаться на десятки каналов, перейти по цепочке ссылок или ввести данные банковской карты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru