Сбербанк предупредил россиян о мошеннических звонках "прокураторы"

Сбербанк предупредил россиян о мошеннических звонках "прокураторы"

Сбербанк предупредил россиян о мошеннических звонках "прокураторы"

Сбербанк предупреждает россиян о новых уловках мошенников, которые теперь прикрываются прокуратурой. Разговаривая с жертвой по телефону, её убеждают перевести деньги на специальный счёт.

Как отметили представители крупнейшей кредитной организации страны, злоумышленники заранее обрабатывают граждан, сообщая о неких следственных действиях внутри банка.

Также жертву предупреждают о скором звонке из «прокуратуры».

«После этого к схеме подключается так называемый "сотрудник прокуратуры", основная задача которого — убедить гражданина перевести деньги на специальный счёт», — передаёт «РИА Новости» заявление Сбербанка.

Само собой, этот счёт принадлежит злоумышленникам. По данным кредитной организации, с начала 2020 года поступило около 2,9 млн жалоб от клиентов на подобные мошеннические действия. Этот показатель более чем в два раза превышает аналогичную цифру за 2019 год.

В Сбербанке также похвастались успехами: кредитной организации удалось предотвратить хищения денежных средств клиентов в размере 40 миллиардов рублей.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru