Любитель шпионить с помощью LuminosityLink отделался условным сроком

Любитель шпионить с помощью LuminosityLink отделался условным сроком

Любитель шпионить с помощью LuminosityLink отделался условным сроком

Британский суд короны вынес приговор по делу Джона Вуда (John Wood) о противоправном использовании программы для скрытого видеонаблюдения, а также инструмента удаленного доступа (RAT) LuminosityLink. Установлено, что 42-летний англичанин шесть лет коллекционировал видеоролики, подглядывая за пользователями интернета через веб-камеры. Поскольку ответчик страдает психическим расстройством, ему дали два года условно.

Приложение LuminosityLink само по себе не является вредоносным, однако его богатая функциональность позволяет использовать его в шпионских и других неблаговидных целях. Этот RAT-инструмент для Windows способен отыскивать и выгружать требуемые файлы, регистрировать ввод с клавиатуры, включать микрофон и веб-камеру. Широкие возможности LuminosityLink снискали ему большую популярность в криминальных кругах; некоторые злоумышленники даже умудрялись с его помощью превратить ПК жертв в DDoS-боты.

Согласно материалам дела, Вуд приобрел программу LuminosityLink на черном рынке в 2015 году, однако явных свидетельств ее использования суду представлено не было. В отношении другого легитимного софта злоупотребление доказать удалось — при обыске полицейские обнаружили тысячи полторы видеороликов, незаконно записанных с помощью CCTV-программы Blue Iris.

Осужденный также установил в номерах одного курортного отеля скрытые камеры, которые транслировали записи на его компьютер; мало того, он следил за женщинами в собственном доме, вокруг него и на некой даче.

Вуда арестовали в рамках трансграничной операции, которую ФБР и Интерпол провели два года назад с целью пресечь злонамеренное использование LuminosityLink. Полиции также удалось задержать и передать в руки правосудия автора RAT-программы Колтона Грабса (Colton Grubbs). Тот уже признался, что продавал свое детище, зная о преступных замыслах покупателей, и в итоге был заключен под стражу на 2,5 года.

Вуда, купившего LuminosityLink у Грабса, обвинили в нарушении британского Закона о неправомерном использовании компьютерных технологий (Computer Misuse Act) и нарушении неприкосновенности частной жизни — вуайеризме, как пишет The Register. Кроме условного срока, ему присудили 100 часов общественных работ и обязали зарегистрироваться как лицо, совершившее преступление сексуального характера; десять лет выполнять предписания, направленные на предотвращение причинения ущерба, а также пройти курс реабилитации.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru