Октябрьский набор апдейтов для Windows: устранены опасные RCE-уязвимости

Октябрьский набор апдейтов для Windows: устранены опасные RCE-уязвимости

Октябрьский набор апдейтов для Windows: устранены опасные RCE-уязвимости

Microsoft выпустила октябрьский набор патчей, устранивший в общей сложности 87 уязвимостей. 12 брешей получили статус критических, 74 — высокую степень опасности. К счастью, как сообщил техногигант, ни одна из дыр не использовалась в реальных атаках.

Интересно, что одну из уязвимостей (CVE-2020-16938) обнаружил исследователь Джонас Л. который остался крайне недоволен программой вознаграждений за баги.

Видимо, затаив некую обиду, Джонас начал рассказывать об уязвимостях в Twitter.

В октябре разработчики устранили три бреши, приводящие к повышению прав (CVE-2020-16885, CVE-2020-16908, CVE-2020-16909), а также три бага раскрытия информации (CVE-2020-16938, CVE-2020-16901, CVE-2020-16937).

Несмотря на отсутствие 0-day в этом наборе патчей, можно отметить потенциально опасные уязвимости, приводящие к удалённому выполнению кода. Например, CVE-2020-16911 позволяет выполнять команды и повышать права в системе жертвы с помощью специально созданного веб-сайта.

Другая брешь — CVE-2020-16947 — допускает удалённое выполнение кода в Microsoft Outlook через отправку специальных электронных писем.

Microsoft рекомендует всем установить октябрьские апдейты, однако на всякий случай напомним, что после них, возможно, придётся ломать голову над новыми багами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru