Сотни Android-приложений атаковали 14 млн пользователей OOC-рекламой

Сотни Android-приложений атаковали 14 млн пользователей OOC-рекламой

Сотни Android-приложений атаковали 14 млн пользователей OOC-рекламой

Исследователи из White Ops рассказали о новой кампании мошенников, заваливающих пользователей Android агрессивной рекламой. Все приложения с подобным поведением можно было скачать из официального магазина Google Play Store.

В общей сложности эксперты выявили 240 Android-приложений (полный список доступен здесь (TXT)). Google уже удалил их со своей площадки, теперь скачавшим этот софт пользователям необходимо деинсталлировать их со своих устройств.

Авторы маскировали свои адваре под ретроигры, эмуляторы Nintendo NES, упаковщики и тому подобное, что помогало обойти системы защиты Google Play Store. После установки вредоносные приложения отображали навязчивую рекламу, выдавая её за сообщения от Chrome или YouTube.

По словам специалистов White Ops, главным орудием в руках операторов кампании стали упаковщики. Они, образно говоря, покрывали зловред и создавали видимость защиты интеллектуальной собственности. Невнимательные пользователи были убеждены, что странные уведомления приходят от легитимных онлайн-платформ.

Эту связку вредоносных приложений исследователи назвали RAINBOWMIX, в общей сложности нежелательные программы скачали более 14 миллионов пользователей.

Согласно наблюдениям экспертов, агрессивные рекламные объявления запускались на устройствах пользователей каждые 10 минут. При этом вредонос связывался с командным центром, расположенным по адресу api[.]pythonexample[.]com.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru