Сотни Android-приложений атаковали 14 млн пользователей OOC-рекламой

Сотни Android-приложений атаковали 14 млн пользователей OOC-рекламой

Сотни Android-приложений атаковали 14 млн пользователей OOC-рекламой

Исследователи из White Ops рассказали о новой кампании мошенников, заваливающих пользователей Android агрессивной рекламой. Все приложения с подобным поведением можно было скачать из официального магазина Google Play Store.

В общей сложности эксперты выявили 240 Android-приложений (полный список доступен здесь (TXT)). Google уже удалил их со своей площадки, теперь скачавшим этот софт пользователям необходимо деинсталлировать их со своих устройств.

Авторы маскировали свои адваре под ретроигры, эмуляторы Nintendo NES, упаковщики и тому подобное, что помогало обойти системы защиты Google Play Store. После установки вредоносные приложения отображали навязчивую рекламу, выдавая её за сообщения от Chrome или YouTube.

По словам специалистов White Ops, главным орудием в руках операторов кампании стали упаковщики. Они, образно говоря, покрывали зловред и создавали видимость защиты интеллектуальной собственности. Невнимательные пользователи были убеждены, что странные уведомления приходят от легитимных онлайн-платформ.

Эту связку вредоносных приложений исследователи назвали RAINBOWMIX, в общей сложности нежелательные программы скачали более 14 миллионов пользователей.

Согласно наблюдениям экспертов, агрессивные рекламные объявления запускались на устройствах пользователей каждые 10 минут. При этом вредонос связывался с командным центром, расположенным по адресу api[.]pythonexample[.]com.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru