Google формирует команду для поиска дыр в сторонних Android-приложениях

Google формирует команду для поиска дыр в сторонних Android-приложениях

Google формирует команду для поиска дыр в сторонних Android-приложениях

Google ищет специалистов, которые составят новую команду, отвечающую за безопасность мобильной операционной системы Android. В частности, новый отдел будет искать уязвимости в приложениях, работающих с конфиденциальными данными пользователей и размещённых в официальном магазине Google Play Store.

По словам самого интернет-гиганта, откликнувшиеся на вакансии эксперты будут не только выявлять бреши в сторонних приложениях, но и направлять их разработчикам руководства по устранению проблем безопасности.

Среди попадающего под наблюдение софта будут программы, отслеживающие распространение коронавирусной инфекции COVID-19, а также связанные с выборами президента США приложения.

Таким образом, новая команда дополнит уже имеющуюся программу по поиску уязвимостей — Google Play Security Reward Program (GPSRP). Напомним, что в рамках GPSRP Google принимает от сторонних исследователей отчёты о брешах в приложениях, размещённых на страницах официального магазина.

Однако действие GPSRP распространяется лишь на те программы, которые скачали более 100 миллионов пользователей. Следовательно, обрабатывающий конфиденциальную информацию софт не всегда попадает под GPSRP.

Ряд специалистов в области безопасности мобильных устройств уже успели оценить шаг Google. Например, Лукаш Штефанко назвал создание новой команды «хорошей инициативой».

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru