Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Первое полугодие 2020 года отметилось ростом числа DDoS-атак на российские образовательные ресурсы. Резкий скачок зафиксировали специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского».

С января по июнь 2020 года количество DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года.

Самый серьёзный скачок подобных кибератак специалисты отметили в январе — по сравнению с началом 2019 года DDoS возрос на 550%. Уже ближе к лету (в конце мая) почти каждая вторая DDoS-атака (49%) была направлена на образовательный сектор.

Само собой, летом эта активность пошла на спад, поскольку преподаватели и ученики отправились отдыхать. Но всё равно даже в этот период 19% кибератак злоумышленники нацеливали на образовательные учреждения.

Помимо этого, в отчёте (PDF) «Лаборатории Касперского» эксперты указывают на рост количества фишинговых страниц, замаскированных под популярные онлайн-платформы для обучения, а также на распространение фейковых сервисов для видеоконференции.

За первые шесть месяцев с фишинговыми сайтами столкнулись 168,5 тысяч уникальных пользователей продуктов «Лаборатории Касперского».

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru