ИИ-модель Сбербанка предотвратила мошеннические переводы на 850 млн руб.

Екатерина Быстрова 10 Сентября 2020 - 08:48

...

ИИ-модель Сбербанка предотвратила мошеннические переводы на 850 млн руб.

Станислав Кузнецов, заместитель председателя правления Сбербанка, рассказал об успехах крупнейшей кредитной организации страны по части борьбы с кибермошенничеством и помощи клиентам, пострадавшим от псевдоброкеров.

В частности, как отметил Кузнецов, специалисты Сбербанка разработали специальную ИИ-модель и алгоритмы, позволяющие мониторить возможные мошеннические операции.

Уже известно об успехах системы банка, которыми зампред правления поделился с общественностью. Например, кредитной организации удалось остановить переводы на сумму более 850 миллионов рублей.

Помимо этого, система Сбербанка предотвратила выдачу более 600 кредитов для «инвестирования» на общую сумму 190 миллионов рублей. Именно эти деньги, по словам Кузнецова, клиенты банка хотели отдать мошенникам.

Также кредитная организация старается бороться с социальной инженерией, повышая финансовую грамотность клиентов и приучая их к цифровой гигиене.

«Сбербанк проводит обучающие вебинары и другие мероприятия. В социальных сетях мы размещаем соответствующие посты», — подчеркнул Кузнецов.

В целом, как отметил зампред правления, благодаря политике Сбербанка объём мошенничества «псевдоброкеров» сократился почти на 80% ко второму кварталу 2020 года.

Следующая главная новость »

Secrets Management 2026: где на самом деле сливаются ключи? Регистрируйтесь на эфир AM Live!

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 13:17

Security Vision КИИ Соответствие законодательству РФ Корпорации Защита критически важных объектов Соответствие требованиям регуляторов Security Vision

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.