Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Разработчики Google устранили XSS-уязвимость в Google Maps. Об этой проблеме безопасности интернет-гиганту сообщил исследователь через программу поиска уязвимостей, за что получил причитающееся вознаграждение.

Уязвимость в Google Maps описал в своём блоге эксперт Зохар Шачар. Как объяснил специалист, это брешь межсайтового скриптинга, существующая из-за некорректной обработки функций экспорта.

Как известно, сервис от Google позволяет экспортировать карту в различных форматах, один из которых — KML. В нём используется основанная на тегах структура, а его «родителем» является XML.

По словам Шачара, в этом формате карта сохраняется с открытым тегом CDATA. Если добавить туда специальные символы «]]>», можно подсунуть произвольный XML-контент, приводящий к XSS.

Исследователь сразу же сообщил об ошибке представителям Google.

 

Однако разработчикам корпорации не сразу удалось устранить уязвимость. После того, как Google отписался, что уязвимости больше нет, Шачар решил убедиться в этом сам. К своему изумлению, эксперт обнаружил крайне простой способ обхода патча.

За каждый баг исследователь заработал $5 тыс. (в общей сложности — $10 тысяч).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru