Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Разработчики Google устранили XSS-уязвимость в Google Maps. Об этой проблеме безопасности интернет-гиганту сообщил исследователь через программу поиска уязвимостей, за что получил причитающееся вознаграждение.

Уязвимость в Google Maps описал в своём блоге эксперт Зохар Шачар. Как объяснил специалист, это брешь межсайтового скриптинга, существующая из-за некорректной обработки функций экспорта.

Как известно, сервис от Google позволяет экспортировать карту в различных форматах, один из которых — KML. В нём используется основанная на тегах структура, а его «родителем» является XML.

По словам Шачара, в этом формате карта сохраняется с открытым тегом CDATA. Если добавить туда специальные символы «]]>», можно подсунуть произвольный XML-контент, приводящий к XSS.

Исследователь сразу же сообщил об ошибке представителям Google.

 

Однако разработчикам корпорации не сразу удалось устранить уязвимость. После того, как Google отписался, что уязвимости больше нет, Шачар решил убедиться в этом сам. К своему изумлению, эксперт обнаружил крайне простой способ обхода патча.

За каждый баг исследователь заработал $5 тыс. (в общей сложности — $10 тысяч).

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru