Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Google пропатчил XSS в Google Maps со второго раза

Разработчики Google устранили XSS-уязвимость в Google Maps. Об этой проблеме безопасности интернет-гиганту сообщил исследователь через программу поиска уязвимостей, за что получил причитающееся вознаграждение.

Уязвимость в Google Maps описал в своём блоге эксперт Зохар Шачар. Как объяснил специалист, это брешь межсайтового скриптинга, существующая из-за некорректной обработки функций экспорта.

Как известно, сервис от Google позволяет экспортировать карту в различных форматах, один из которых — KML. В нём используется основанная на тегах структура, а его «родителем» является XML.

По словам Шачара, в этом формате карта сохраняется с открытым тегом CDATA. Если добавить туда специальные символы «]]>», можно подсунуть произвольный XML-контент, приводящий к XSS.

Исследователь сразу же сообщил об ошибке представителям Google.

 

Однако разработчикам корпорации не сразу удалось устранить уязвимость. После того, как Google отписался, что уязвимости больше нет, Шачар решил убедиться в этом сам. К своему изумлению, эксперт обнаружил крайне простой способ обхода патча.

За каждый баг исследователь заработал $5 тыс. (в общей сложности — $10 тысяч).

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru