Хакеры используют Telegram-каналы для кражи данных банковских карт

Хакеры используют Telegram-каналы для кражи данных банковских карт

Хакеры используют Telegram-каналы для кражи данных банковских карт

Исследователи в области кибербезопасности рассказали об интересной кампании киберпреступников. Атакуя онлайн-магазины, злоумышленники используют закрытые каналы в Telegram для кражи данных банковских карт, принадлежащих любителям онлайн-шопинга.

Дело в том, что с таким подходом преступники могут эффективнее извлекать данные, да и всю скимминговую операцию осуществить легче.

Новый метод обнаружил Афабл Краут, опираясь на данные компании Sansec, специализирующейся на борьбе со скиммингом. Исследователь изучил вредоносный JavaScript-код, реализующий стандартные методы, препятствующие его анализу.

В специальной ветке в Twitter Краут рассказал, как работает скрипт, а также отметил, что код злоумышленников может собирать данные из любого типа форм ввода, а позже отправлять их в Telegram-канал.

 

Вся передаваемая информация зашифрована с открытым ключом. Бот в Telegram впоследствии постит украденные данные в чат в виде сообщения.

 

Краут подчеркнул, что у метода есть существенный минус — любой человек, у которого будет токен для бота, сможет получить контроль над процессом.

Подпишитесь на новости

Cloud.ru представил платформу для поиска опасных настроек в облаке

Публичное хранилище с приватными данными, лишние права у сервисного аккаунта, виртуальная машина с ненужным доступом из интернета — иногда для инцидента достаточно неудачной настройки. Cloud.ru представила Evolution Protection Platform, собственное решение класса CNAPP для выявления таких рисков. Сейчас платформа проходит закрытое тестирование с крупными российскими компаниями.

О возможностях решения Cloud.ru рассказала в своём корпоративном блоге на CISOCLUB.

За проверку конфигураций отвечает модуль CSPM. При изменении настроек облачных сервисов платформа обновляет сведения и запускает соответствующие проверки. Анализ работает внутри Cloud.ru Evolution, без установки агентов на виртуальные машины.

Компании могут использовать готовые наборы проверок или создавать собственные правила. Например, запретить публичные IP-адреса у машин в среде разработки.

Результаты доступны в интерфейсе облачной платформы. Уведомления можно получать по почте и передавать в рабочие инструменты через API и вебхуки.

В текущую версию также включены проверки защищённости ИИ-агентов, созданных на базе продуктов Cloud.ru Evolution. А вот обнаружение конфиденциальных данных через DSPM, сканирование уязвимостей виртуальных машин и контейнеров и ИИ-ассистент для приоритизации рисков пока находятся в планах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru