Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Хакеры эксплуатируют в атаках брешь QNAP NAS, пропатченную 3 года назад

Киберпреступники атакуют устройства QNAP NAS, на которых установлены уязвимые версии прошивки. Несмотря на то, что с момента выхода патча прошло три года, в Сети всё ещё можно встретить проблемные девайсы. С помощью старой дыры злоумышленники могут удалённо выполнить код.

Атакующие сканируют интернет, пытаясь провести инъекцию собственной команды в уязвимые прошивки. Об операциях преступников рассказали специалисты 360 Netlab.

Как выяснили исследователи, проблема кроется в CGI-программе — /httpd/cgi-bin/authLogout.cgi, которая задействуется при выходе пользователя из системы.

«Суть уязвимости в том, что QPS_SID, QMS_SID и QMMS_SID не фильтруют специальные символы и вызывают функцию snprintf напрямую, что позволяет выполнить стороннюю команду», — гласит отчёт 360 Netlab.

Удалённый злоумышленник может использовать исполняемый файл authLogout.cgi для аутентификации, поскольку фильтрация спецсимволов не производится. После этого у атакующего открывается возможность вызвать системную функцию и выполнить команду.

Разработчики QNAP устранили уязвимость с выходом прошивки под номером 4.3.3 (релиз состоялся 21 июля 2017 года), однако, как отметили эксперты, многие устройства до сих пор не обновились.

В отчёте 360 Netlab также присутствуют индикаторы компрометации (IoC) и список уязвимых версий прошивки.

Авито запустит ИИ-сервис для поиска пропавших питомцев по фото

«Авито» решила подключить искусственный интеллект к задаче, где каждая минута на счету: поиску потерявшихся домашних животных. 6 июля на платформе заработает бесплатный сервис «ХвостРадар», который будет искать совпадения между фотографиями пропавших питомцев и объявлениями о найденных животных.

Принцип такой: владелец загружает фото питомца через функцию «Поиск по фото», а система анализирует изображение и сопоставляет его с объявлениями на платформе.

Алгоритм учитывает окрас, породу, форму морды, размер и другие визуальные признаки, а также геолокацию и дату публикации.

Если находится похожее объявление, пользователь может связаться с его автором через внутренний чат «Авито» или позвонить прямо в приложении. При желании можно подписаться на новые совпадения, чтобы не проверять объявления вручную каждые полчаса в режиме паники.

 

Технология создана участниками летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и командой научно-исследовательского центра «Авито». В разработке также участвовали волонтёры, которые помогают владельцам искать пропавших животных.

В «Авито» отмечают, что уже на этапе тестирования модель показала высокую точность. Сейчас на платформе размещено более 3300 объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц владельцам удалось вернуть домой более 400 питомцев.

До конца 2026 года компания планирует расширить возможности «ХвостРадара». Среди будущих функций — поиск хозяина по фотографии найденного животного и автоматический поиск владельца для тех, кто подобрал питомца на улице.

Также «Авито» тестирует применение похожей технологии в других категориях объявлений и рассматривает возможность интеграции со сторонними сервисами.

По сути, «ХвостРадар» превращает обычную доску объявлений в умный поисковик по мордам, хвостам и лапам. И если это поможет хотя бы части животных быстрее вернуться домой, ИИ наконец-то получит вполне заслуженный плюс в карму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru