Эксперты взломали 28 тыс. принтеров благодаря некорректной конфигурации

Эксперты взломали 28 тыс. принтеров благодаря некорректной конфигурации

Эксперты взломали 28 тыс. принтеров благодаря некорректной конфигурации

Исследователи в области кибербезопасности продемонстрировали, насколько легко можно взломать принтеры удалённо. Для этого они заставили 28 тысяч таких устройств напечатать руководство по безопасности.

Исследование защищённости принтеров провели специалисты CyberNews. По их словам, подключиться из Сети можно к 800 тыс. таких девайсов.

В ходе эксперимента команда CyberNews выбрала 50 тысяч принтеров и отправила им специальный скрипт, заставляющий печатать конкретный документ. Таким способом удалось «пробить» 28 тысяч устройств, из чего исследователи сделали вывод: 56% открытых в Сеть принтеров можно взломать.

Другими словами, из 800 тыс. доступных из интернета принтеров приблизительно 447 тыс. допускают проникновение извне.

 

«Чтобы найти открытые в Сеть принтеры, мы воспользовались специальными поисковиками — Shodan и Censy. Мы искали IP-адреса с открытыми портами, причём специально убедились, действительно ли найденные устройства являются принтерами», — объясняют эксперты.

В CyberNews подчеркнули, что в ходе исследования не использовались никакие известные или неизвестные уязвимости. Причиной успешных импровизированных атак стала некорректная конфигурация принтеров.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru