С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

Во втором квартале 2020 года киберпреступники стали чаще атаковать промышленность. 16% фишинговых писем использовали в качестве приманки тему COVID-19, при этом доля учётных данных среди общего объёма скомпрометированной информации заметно выросла.

Именно об этом говорят результаты исследования компании Positive Technologies: во втором квартале 2020 года в сравнении с первым число атак выросло на 9%. Если сравнивать с аналогичным периодом прошлого года, рост составил 59%.

У экспертов есть объяснение таким показателям. Любое громкое событие, особенно международного масштаба, сопровождается ростом числа кибератак, поскольку у злоумышленников появляется значимая тема, которую можно эксплуатировать.

Например, апрель и май, ставшие пиком обсуждения пандемии COVID-19, также отметились рекордным числом атак в цифровом пространстве. По данным Positive Technologies, во втором квартале 16% кибератак использовали тему коронавирусной инфекции. 32% таких кампаний были нацелены на частных лиц, 13% — на госучреждения.

При этом киберпреступники стали активнее атаковать промышленность. Во втором квартале насчитали 15% подобных операций, в первом — 10%. Чаще всего промышленность атакуют APT-группы и операторы программ-шифровальщиков.

Что касается учётных данных, их доля во втором квартале выросла в два раза — с 15 до 30%.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru