С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

Во втором квартале 2020 года киберпреступники стали чаще атаковать промышленность. 16% фишинговых писем использовали в качестве приманки тему COVID-19, при этом доля учётных данных среди общего объёма скомпрометированной информации заметно выросла.

Именно об этом говорят результаты исследования компании Positive Technologies: во втором квартале 2020 года в сравнении с первым число атак выросло на 9%. Если сравнивать с аналогичным периодом прошлого года, рост составил 59%.

У экспертов есть объяснение таким показателям. Любое громкое событие, особенно международного масштаба, сопровождается ростом числа кибератак, поскольку у злоумышленников появляется значимая тема, которую можно эксплуатировать.

Например, апрель и май, ставшие пиком обсуждения пандемии COVID-19, также отметились рекордным числом атак в цифровом пространстве. По данным Positive Technologies, во втором квартале 16% кибератак использовали тему коронавирусной инфекции. 32% таких кампаний были нацелены на частных лиц, 13% — на госучреждения.

При этом киберпреступники стали активнее атаковать промышленность. Во втором квартале насчитали 15% подобных операций, в первом — 10%. Чаще всего промышленность атакуют APT-группы и операторы программ-шифровальщиков.

Что касается учётных данных, их доля во втором квартале выросла в два раза — с 15 до 30%.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru