ФБР: Кто-то создаёт фишинговые сайты с темой выборов президента США

ФБР: Кто-то создаёт фишинговые сайты с темой выборов президента США

ФБР: Кто-то создаёт фишинговые сайты с темой выборов президента США

Министерство внутренней безопасности (МВБ) США предупредило граждан о фишинговых ресурсах, замаскированных под легитимные информационные сайты, на которых можно найти всю информацию в отношении выборов президента страны.

По словам американских спецслужб, неизвестные злоумышленники регистрируют доменные имена, которые легко можно спутать с государственными информационными веб-сайтами.

Например, вредоносный ресурс yourbanknarne.com по написанию напоминает безобидный yourbankname.com. Зайдя по ошибке на такой сайт, невнимательный пользователь введёт на нём свои персональные и банковские данные.

«В период с марта по июнь 2020 года ФБР выявило домены, маскирующиеся под официальные госресурсы, посвящённые выборам президента страны», — передаёт Yahoo News сообщение МВБ США.

Специалисты компании Digital Shadows в октябре 2019 года предупреждали о похожей угрозе. Тогда киберпреступники, прикрываясь кандидатами в президенты США, пытались установить на компьютеры посетителей вредоносные программы.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru