ФБР арестовало россиянина, нанявшего инсайдера в Tesla за $1 млн

ФБР арестовало россиянина, нанявшего инсайдера в Tesla за $1 млн

ФБР арестовало россиянина, нанявшего инсайдера в Tesla за $1 млн

Министерство юстиции США обвиняет гражданина России в вербовке сотрудника компании Tesla, работающего в штате Невада. По данным американских спецслужб, россиян предлагал вознаграждение за установку вредоносной программы в сеть организации.

Минюст США утверждает, что 27-летний Егор Игоревич Крючков за установку вредоноса предлагал инсайдеру один миллион долларов.

Согласно информации, которой располагает Вашингтон, Крючков является членом большой киберпреступной группы, которая хотела использовать установленную с помощью сотрудника вредоносную программу для кражи внутренних документов. Впоследствии, как выяснил Минюст США, злоумышленники затребовали бы выкуп.

Чтобы скрыть факт установки вредоноса, Крючков с соратниками хотели запустить DDoS-атаки, которые бы отвлекли внимание команды безопасности. Об этом киберпреступник заранее предупредил потенциального инсайдера.

Однако служащий, на которого вышел Крючков, сообщил о готовящейся операции ФБР. Спецслужба организовала наблюдение за россиянином, а спустя некоторое время арестовала его.

Известно, что Крючков связывался с сотрудником через WhatsApp. Сначала гражданин России прибыл в Нью-Йорк, затем — в Сан-Франциско и Рено.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru