295 аддонов для Chrome встраивали рекламу в выдачу Google и Bing

295 аддонов для Chrome встраивали рекламу в выдачу Google и Bing

295 аддонов для Chrome встраивали рекламу в выдачу Google и Bing

Более 80 миллионов пользователей Chrome установили как минимум одно из 295 вредоносных расширений для браузера. Эти аддоны не представляют особой опасности, однако они способны внедрять рекламные объявления в поисковую выдачу Google и Bing.

На мошеннические расширения обратили внимание сотрудники компании AdGuard, специализирующейся на блокировке навязчивой рекламы.

Все сомнительные аддоны размещались на страницах официального магазина Chrome Web Store. Внимательно изучив функциональные возможности и проведя собственное расследование, сотрудники AdGuard выяснили, что механизмом встраивания рекламы обладают 295 расширений.

Часть таких аддонов маскировалась под виджеты для отображения погоды, другие — под утилиты для снятия скриншотов. Однако подавляющее большинство Chrome-расширений предлагали очень простые возможности — кастомную новую вкладку.

Из отчёта AdGuard можно понять, что аддоны загружали вредоносный код с домена fly-analytics.com, после чего вставляли рекламу в поисковую выдачу Google и Bing.

Исследователи сразу же сообщили о сомнительных функциях команде Google Web Store, после чего расширения стали одно за другим пропадать со страниц официального магазина.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru