Новая форма атаки задействует HTTP/2 для утечки по сторонним каналам

Новая форма атаки задействует HTTP/2 для утечки по сторонним каналам

Новая форма атаки задействует HTTP/2 для утечки по сторонним каналам

Исследователи в области кибербезопасности описали новый способ атаки по сторонним каналам на основе тайминга. Судя по описанию, эффективность таких атак не зависит от сетевой загруженности между жертвой и сервером.

Завязанные на тайминге атаки (их ещё называют «атаки по времени») подразумевают анализ временных отрезков, с помощью которого злоумышленник может восстановить входные данные.

Специалисты DistriNet Research Group и Нью-Йоркского университета в Абу-Даби описали новый метод под названием «Timeless Timing Attacks (TTA)» (PDF).

TTA использует мультиплексирование сетевых протоколов и фиксирование времени отправленных запросов, таким образом нивелируя зависимость атаки от состояния сети.

Этим TTA отличается от стандартных атак по таймингу — когда время запуска анализируется независимо и последовательно. В новой технике эксперты опираются на относительную разницу во времени между двумя параллельно отправленными запросами. Другими словами, нет прямой зависимости от информации о тайминге.

В частности, потенциальные атакующие должны отправить пару запросов HTTP/2 серверу жертвы (либо напрямую, либо кросс-сайтовым методом). Это можно сделать с помощью вредоносного рекламного объявления или заставить жертву посетить веб-страницу, находящуюся под контролем злоумышленника.

Сервер возвращает результат, по которому точно видно разницу между вторым и первым запросами. После этого задача TTA — вычислить, какой из запросов занял меньше времени.

Существенный недостаток этого метода заключается в том, что атакующий не сможет направить множество запросов в одном пакете, если атакуемый сервер использует HTTP/1.1.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru