Google отслеживает использование сторонних Android-приложений

Google отслеживает использование сторонних Android-приложений

Google отслеживает использование сторонних Android-приложений

На протяжении нескольких лет Google собирал данные о том, как люди используют приложения на смартфонах под управлением Android. Впоследствии интернет-гигант с помощью этой информации разрабатывал и совершенствовал собственные конкурентные приложения.

Согласно новому отчёту The Information, специальный проект Android Lockbox «как минимум с 2013 года занимался сбором конфиденциальных пользовательских данных», которые обрабатывались внутри корпорации.

Команда Google отслеживала использование сторонних Android-приложений по всему миру и сравнивала работу собственных разработок с конкурентами. Полученная информация помогла, например, создать аналог TikTok для пользователей из Индии.

Все необходимые данные корпорация собирала с помощью набора предустановленных приложений: Google, Chrome, Gmail, Google Drive, и Google Maps. А специальные API, доступные разработчикам стороннего софта с 2014 года, передавали всю информацию о работе программ конкурентов.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru