Атакующий может обойти антивирусы в Windows 10 благодаря Microsoft Store

Атакующий может обойти антивирусы в Windows 10 благодаря Microsoft Store

Атакующий может обойти антивирусы в Windows 10 благодаря Microsoft Store

Wsreset.exe — безобидный инструмент, используемый для диагностики неполадок в работе официального магазина приложений Microsoft Store в Windows 10. Однако злоумышленники могут задействовать wsreset.exe для обхода установленных в системе антивирусов.

Пентестер и исследователь в области кибербезопасности Даниел Геберт выяснил, что wsreset.exe можно использовать для удаления произвольных файлов в Windows. Поскольку этот компонент работает с повышенными правами, атакующие смогут удалить файлы, к которым у них нет доступа.

Известно, что Microsoft Store хранит файлы cookies и кеш в следующих директориях:

%UserProfile%\AppData\Local\Packages\Microsoft.WindowsStore_8wekyb3d8bbwe\AC\INetCache
%UserProfile%\AppData\Local\Packages\Microsoft.WindowsStore_8wekyb3d8bbwe\AC\INetCookies

Проанализировав работу wsreset.exe, Геберт пришёл к выводу, что инструмент удалит любые файлы, расположенные в этих папках, — именно так работает очистка кеша и cookies.

Описанный экспертом способ эксплуатации завязан на технике «пересечение каталогов». Если злоумышленник создаст ссылку, которая переведёт путь \InetCookies на любую другую директорию, именно последняя будет удалена при следующем запуске wsreset.

В примере Геберта директория \INetCookies указывает на C:\Windows\System32\drivers\etc. В блоге специалист описал метод:

«Этого можно добиться с помощью утилиты mklink.exe, запускаемой с параметром ‘’/J’’. Также есть вариант использовать powershell-команду ‘’new-item’’ с параметром ‘’-ItemType’’».

Также Геберт показал процесс обхода антивирусных программ на примере Adaware. Поскольку программа хранит файлы конфигурации в папке C:\ProgramData\adaware\adaware antivirus, с помощью wsreset.exe можно удалить все известные софту сигнатуры.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru