Android-троян BlackRock крадёт данные из мессенджеров и соцсетей

Android-троян BlackRock крадёт данные из мессенджеров и соцсетей

Android-троян BlackRock крадёт данные из мессенджеров и соцсетей

Банковский троян BlackRock, разработанный для мобильной операционной системы Android, похищает учётные данные и платёжную информацию из 337 различных приложений, многие из которых используются для коммуникаций и романтических знакомств.

Впервые BlackRock попался исследователям из ThreatFabric в мае этого года. Эксперты выяснили, что вредоносное приложение заимствует часть кода у другого банковского трояна — Xerxes.

Отличительная черта BlackRock — атака Android-приложений, не связанных с финансами. Вредонос ориентируется на соцсети, платформы для общения и знакомств.

 

Чтобы ввести пользователя в заблуждение, троян маскируется под Google Update, а затем запрашивает доступ к специальным возможностям операционной системы (Accessibility Service).

«Как только BlackRock получает необходимые права, он обосновывается в системе таким образом, чтобы избежать какого-либо взаимодействия с пользователем во время своей активности», — объясняют эксперты ThreatFabric.

Операторы BlackRock могут управлять вредоносом удалённо, а полученные команды помогают записывать ввод данных, накладывать фейковые окна поверх легитимных программ, устанавливать троян в качестве SMS-приложения по умолчанию и т. п.

Список приложений, из которых зловред может извлекать данные, впечатляет: Microsoft Outlook, Gmail, Google Play services, Uber, Amazon, Netflix, Cash App, Telegram, WhatsApp, Twitter, Skype, Instagram, Facebook, Play Store, YouTube, VK, Reddit, TikTok, Tinder и Grindr.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru