Solar appScreener 3.6 тестирует на уязвимости согласно требованиям ЦБ

Solar appScreener 3.6 тестирует на уязвимости согласно требованиям ЦБ

Solar appScreener 3.6 тестирует на уязвимости согласно требованиям ЦБ

Компания «Ростелеком-Солар» объявляет о выходе новой версии анализатора защищенности приложений Solar appScreener 3.6. Система позволяет проводить тестирование программного обеспечения на уязвимости и НДВ для соответствия четвертому оценочному уровню доверия (ОУД4) согласно требованиям положений Банка России.

По запросам российских клиентов в новой версии предусмотрена возможность тестирования приложений на уязвимости и НДВ для соответствия четвертому оценочному уровню доверия (ОУД4), согласно пункту 7.6 национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-3-2013. Такое тестирование актуально для заказчиков финансовой сферы, поскольку нормативные документы Банка России обязывают организации данной отрасли с 1 июля 2020 года проводить анализ уязвимостей прикладного ПО, используемого в платежных и иных финансовых операциях. Теперь пользователям Solar appScreener доступен отчет о содержащихся в приложении уязвимостях и НДВ непосредственно в формате ОУД4.

Не оставив в стороне и пожелания зарубежных заказчиков, разработчики реализовали в версии 3.6 поддержку языка программирования Pascal. Этот язык, который является предшественником Delphi, лежит в основе разнообразных legacy-систем, активно используемых западными организациями для внутренних нужд.

«В 90-х годах прошлого века варианты языка Pascal широко использовались для создания различного ПО, начиная с исследовательских приложений и заканчивая компьютерными играми. Сегодня производный язык Object Pascal применяется для разработки некоторых Windows-приложений. Теперь, вместе с поддержкой Pascal, Solar appScreener может анализировать приложения на 34 языках программирования, превосходя по этому показателю все конкурирующие системы как на отечественном, так и на мировом рынке», – подчеркнул руководитель направления Solar appScreener компании «Ростелеком-Солар» Даниил Чернов.

Важным шагом в направлении развития автоматизации сканирования кода на уязвимости стала более тесная интеграция Solar appScreener с системами хранения и управления версиями кода (репозиториями) GitLab, GitHub и Bitbucket. Данная интеграция позволяет анализатору самостоятельно отслеживать появление новой версии кода в репозитории, автоматически запускать анализ новых частей кода на уязвимости с возможностью последующей отправки результатов сканирования ответственному сотруднику. Ранее эта функциональность требовала ручной настройки, а начиная с версии 3.6, доступна «из коробки». Стоит отметить, что отслеживание появления нового кода в репозитории теперь реализовано не через CI/CD-сервер, а непосредственно из репозитория через push- и tag-события. Такой способ отслеживания удобен для компаний, в которых не используются CI/CD-сервера или же разработка ведется, минуя их.

Также в новой версии был сделан ряд доработок, направленных на повышение удобства и комфорта работы с системой. Так, в интерфейсе анализатора появилась опция создания пустых проектов без сканирований с возможностью предварительной настройки интеграции с репозиториями для проведения автоматизированного анализа кода в будущем. Эта функция актуальна, например, в тех случаях, когда разработчики не успевают подготовить код к завершению внедрения Solar appScreener в компании, а заказчик хотел бы начать отслеживание уязвимостей в приложении с более-менее полной версии.

Кроме того, в интерфейсе была реализована возможность скачать журналы событий (логи). Эта информация полезна, например, когда при запуске сканирования была допущена какая-либо ошибка и процесс анализа не выполнен корректно, но заказчик самостоятельно не может разобраться в причине. В этом случае теперь пользователь сможет за пару кликов выгрузить из системы необходимые лог-файлы, и специалисты технической поддержки Solar appScreener смогут оперативно устранить ошибку и помочь корректно запустить процесс.

А для крупных компаний, в которых уже используется мониторинг работоспособности систем с помощью инструментов мультиплатформенной аналитики Prometheus и интерактивной визуализации Grafana, дополнительным преимуществом станет реализованная в версии 3.6 поддержка этих инструментов мониторинга. Эта функциональность востребована заказчиками, для которых важно иметь актуальную информацию о состоянии анализатора в конкретный момент времени: данные о наличии каких-либо задержек в процессах или сбоев, загруженности и производительности системы и т. п.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru