Группировка Keeper взломала 570 онлайн-магазинов, выкрала 184 000 карт

Группировка Keeper взломала 570 онлайн-магазинов, выкрала 184 000 карт

Группировка Keeper взломала 570 онлайн-магазинов, выкрала 184 000 карт

Группа киберпреступников, известная как «Keeper», провела крупную кампанию, направленную против любителей онлайн-покупок. Злоумышленникам удалось взломать более 570 онлайн-магазинов за последние три года.

Результатом крупномасштабной операции стали украденные данные более 184 тысяч банковских карт. Атакующим удалось проникнуть на бэкенд-серверы магазинов, изменить исходный код и внедрить вредоносный скрипт.

Именно этот скрипт записывал введённые пользователями данные банковских карт. Как правило, такие формы атак называются веб-скимминг или в англоязычной среде — Magecart (в честь одноимённой группировки, которая первой использовала эту тактику).

 

Согласно отчёту, опубликованному специалистами компании Gemini Advisory, Keeper организует атаки как минимум с апреля 2017 года. Операции кибергруппы длятся по сей день.

Эксперты также отметили, что 85% взломанных злоумышленниками сайтов работали на популярной платформе Magento. Но при этом операторы Keeper и сами прокололись на мелочи — атакующие не смогли должным образом защитить одну из бэкенд-панелей, на которую они отправляли украденные данные банковских карт.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru