Эксперты нашли способ атаковать АСУ ТП с помощью сканеров штрихкода

Эксперты нашли способ атаковать АСУ ТП с помощью сканеров штрихкода

Эксперты нашли способ атаковать АСУ ТП с помощью сканеров штрихкода

Исследователи из компании IOActive, специализирующейся на кибербезопасности, сообщили о новом способе взлома автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) — с помощью сканера штрихкодов.

Ранее специалисты уже демонстрировали удалённое внедрение нажатия клавиш через промышленный сканер штрихкодов. В результате удалось добиться полной компрометации атакуемого тестового компьютера.

Подробно этот метод показан на специальном видеоролике, выложенном на YouTube:

 

Команда IOActive также изучала работу считывателей и пыталась выяснить, как их можно использовать в атаке. Согласно отчёту, в основном оценивалась потенциальная опасность использования систем для обработки багажа в аэропортах.

Однако эксперты подчёркивают, что тот же самый вектор можно задействовать разными способами, в том числе и в атаках на другие секторы.

В ходе тестов сотрудники IOActive изучали продукты немецкой компании SICK, занимающейся разработкой датчиков для приложений автоматизации в промышленном секторе. В частности, речь идёт о сканере штрихкодов SICK CLV65X.

По словам исследователей, основная проблема крылась в отсутствии аутентификации при сканировании штрихкодов. Стоит учитывать, что некоторые из таких кодов могут менять настройки устройства напрямую.

В результате атакующий может создать вредоносный штрихкод, который поменяет конфигурацию уязвимого считывателя. Дальнейший сценарий атаки может развиваться по-разному.

Эксперты IOActive сообщили о своей находке SICK в конце февраля 2020 года. Вендор 31 мая опубликовал сообщение, в котором приводятся несколько советов, помогающих повысить безопасность сканеров.

В открытом доступе нашли 149 млн логинов и паролей от популярных сервисов

В Сети обнаружили одну из самых масштабных утечек логинов и паролей за последнее время — и какое-то время она была доступна буквально всем желающим. Речь идёт о базе данных с 149 миллионами учётных записей, включающей пароли от Gmail, Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), Binance и множества других сервисов.

На находку наткнулся известный ИБ-исследователь Джеремайя Фаулер. По его словам, база находилась в открытом доступе и спокойно открывалась через обычный браузер — без паролей, аутентификации и каких-либо ограничений.

После обращения к хостинг-провайдеру данные были удалены, так как нарушали правила сервиса.

Внутри базы оказались, в частности, 48 млн учётных записей Gmail, 17 млн Facebook, около 420 тыс. аккаунтов Binance, а также данные от Yahoo, Microsoft Outlook, iCloud, TikTok, Netflix, OnlyFans и даже образовательных доменов формата .edu. Помимо этого, Фаулер обнаружил логины от банковских сервисов, кредитных карт и государственных систем сразу нескольких стран.

Кто именно собрал эту базу и с какой целью — неизвестно. Однако формат хранения данных и их постоянное пополнение наводят на вполне конкретные мысли. Пока Фаулер пытался связаться с хостингом в течение месяца, база продолжала расти и обрастать новыми записями.

По его оценке, наиболее вероятный источник — инфостилеры, вредоносные программы, которые заражают устройства и собирают всё подряд: от нажатий клавиш до сохранённых паролей в браузере.

«Это буквально подарок для киберпреступников, — рассказал Фаулер. — Там есть данные самых разных типов: почта, соцсети, финансы, госдоступы. Всё аккуратно структурировано, будто система изначально создавалась для сбора больших объёмов информации и удобного поиска».

Любопытная деталь: каждая запись в базе имела уникальный идентификатор, который не повторялся. По словам исследователя, это выглядит так, словно данные автоматически классифицировались по мере поступления — удобный вариант, если в будущем их планировалось продавать или фильтровать под конкретные схемы мошенничества.

Эксперты подтверждают: инфостилеры сегодня стали одним из главных источников подобных утечек.

Напомним, на днях анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru