Устаревшие корневые сертификаты могут нарушить работу умных устройств

Устаревшие корневые сертификаты могут нарушить работу умных устройств

Устаревшие корневые сертификаты могут нарушить работу умных устройств

Специалисты опасаются, что SSL-сертификаты с истёкшим сроком действия могут нарушить работу умных телевизоров, холодильников и других IoT-устройств. Эксперты подчёркивают, что в конце мая ряд онлайн-платформ уже столкнулся с этой проблемой.

Как известно, браузеры и веб-приложения поставляются с набором предустановленных корневых сертификатов, выпущенных доверенными центрами.

Срок действия таких сертификатов, как правило, немаленький — от 20 до 25 лет. Однако всё равно рано или поздно они устареют.

В своём блоге исследователь в области кибербезопасности Скотт Хелм предупреждает о возможных последствиях устаревших корневых сертификатов:

«Эту проблему уже достаточно ярко продемонстрировала ситуация 30 мая — когда срок действия AddTrust External CA Root подошёл к концу. Стриминговые каналы Roku перестали работать, платёжные площадки Stripe и Spreedly также стали жертвой устаревших сертификатов».

«Мы подходим к той точке, в которой срок действия многих коренных сертификатов заканчивается. Ведь уже прошло более 20 лет с момента их выпуска».

По мнению Хелма, следующей важной датой станет 30 сентября 2021 года — тогда подойдёт к концу срок действия корневых сертификатов от DST Root CA X3.

Чтобы избежать плачевных последствий, приложения и устройства клиента нужно вовремя обновить.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru